Effizienz durch KI
Prozessoptimierung mit Künstlicher Intelligenz
Identifizieren Sie Engpässe, automatisieren Sie Routineaufgaben und steigern Sie Ihre Produktivität mit intelligenten Lösungen.
Kennen Sie diese Herausforderungen?
Ineffiziente Abläufe
Mitarbeiter verbringen 30% ihrer Zeit mit Routineaufgaben, die automatisierbar wären.
Mangelnde Transparenz
Versteckte Prozesskosten bleiben unentdeckt – oft 15-25% des Umsatzes.
Systembrüche
Daten werden manuell zwischen Systemen übertragen – fehleranfällig und zeitraubend.
Skalierungshürden
Wachstum wird durch starre Prozesse gebremst – mehr Kunden bedeutet mehr Chaos.
Unsere Beratungsleistungen
Datenbasierte Analyse für fundierte Entscheidungen
Prozessanalyse & Mapping
Wir dokumentieren und visualisieren Ihre Ist-Prozesse mit modernen Process-Mining-Tools.
- Datenbasierte Analyse
- Visuelle Prozesslandkarten
- Benchmark-Vergleiche
KI-Potenzialanalyse
Identifikation von Prozessen, die von KI-Automatisierung profitieren können.
- Automatisierbarkeits-Score
- Technologie-Empfehlung
- Quick-Win-Identifikation
Effizienz-Audit
Systematische Bewertung von Durchlaufzeiten, Kosten und Ressourceneinsatz.
- KPI-Definition
- Bottleneck-Analyse
- Benchmarking
Implementierungs-Roadmap
Konkreter Maßnahmenplan mit Priorisierung, Zeitplan und Business Case.
- Phasenmodell
- ROI je Maßnahme
- Change Management
Was Sie erwarten können
Unser Vorgehen
IST-Analyse
Erfassung und Visualisierung aller relevanten Prozesse mit Process Mining.
Schwachstellen
Identifikation von Engpässen, Redundanzen und Medienbrüchen.
SOLL-Konzept
Entwicklung optimierter Ziel-Prozesse und KI-Einsatzszenarien.
Business Case
ROI-Berechnung und Wirtschaftlichkeitsanalyse für jede Maßnahme.
Begleitung
Unterstützung bei der Umsetzung und kontinuierliche Erfolgsmessung.
Erfolgreiche Projekte in
Fertigung & Industrie
Finanzdienstleistungen
Gesundheitswesen
E-Commerce & Handel
IT & Dienstleistungen
Häufige Fragen zur Prozessoptimierung
Der Aufwand richtet sich nach mehreren Faktoren:
- Prozessanzahl: Einzelne Prozesse vs. ganze Prozessketten
- Komplexität: Einfache Abläufe vs. abteilungsübergreifende Workflows
- Analysetiefe: Quick-Scan vs. detaillierte Prozessanalyse
- Umsetzungsbegleitung: Nur Konzept oder auch Change-Management
Marktübliche Preise für Prozessberatung variieren von mittleren vierstelligen Beträgen für Analysen bis zu fünfstelligen Summen für umfassende Optimierungsprojekte. Eine kostenlose Erstberatung klärt den genauen Bedarf.
Die Dauer hängt vom Umfang ab:
- Quick-Scan: 1-2 Wochen – identifiziert erste Quick-Wins
- Detailanalyse: 4-8 Wochen – dokumentiert alle Optimierungspotenziale
- Umsetzungsbegleitung: 3-12 Monate – begleitet die Implementierung
Erste Quick-Wins identifizieren wir oft schon in der ersten Woche.
Besonders geeignet sind Prozesse mit:
- Hohem Volumen: Häufige Wiederholung (täglich, wöchentlich)
- Klaren Regeln: Wenig Ausnahmen und Sonderfälle
- Messbaren Outputs: Durchlaufzeit, Kosten, Fehlerquote
- Medienbrüchen: System- oder Abteilungswechsel
Typische Kandidaten: Rechnungsverarbeitung, Bestellwesen, Onboarding, Reporting, Genehmigungsprozesse.
Nein, technisches Know-how ist nicht erforderlich. Wir übernehmen:
- Technische Analyse: Wir analysieren Ihre Systeme und Schnittstellen
- Verständliche Aufbereitung: Alle Ergebnisse werden geschäftstauglich präsentiert
- Fachbereichs-Know-how: Ihr Team liefert das Prozesswissen
Schulungen für Ihr Team sind auf Wunsch Teil des Projekts.
Wir definieren vorab messbare KPIs:
- Durchlaufzeit-Reduktion: In Prozent oder absoluten Werten
- Kostenersparnis: Berechnet in EUR/Jahr
- Fehlerquote: Vorher/Nachher-Vergleich
- Mitarbeiterzufriedenheit: Weniger repetitive Arbeit
Nach Umsetzung erfolgt ein Review mit dokumentiertem ROI.
Die Begriffe werden oft verwechselt, haben aber unterschiedliche Schwerpunkte:
- Prozessoptimierung: Analyse und Neugestaltung von Abläufen – unabhängig von Technologie. Ziel: effizientere Prozesse.
- Prozessautomatisierung: Technische Umsetzung – z.B. mit KI, RPA oder APIs. Ziel: manuelle Arbeit reduzieren.
Oft folgt auf die Optimierung die Automatisierung. Wir begleiten beide Phasen.
Ja, das ist oft der logische nächste Schritt:
- Optimierung zuerst: Einen schlechten Prozess zu automatisieren macht ihn nicht besser
- Dann Automatisierung: Der optimierte Prozess ist ideal für KI und RPA
- Kontinuierliche Verbesserung: Automatisierung liefert Daten für weitere Optimierung
Mehr zu KI-gestützter Prozessautomatisierung.
Prozessoptimierung ist ein wichtiger Baustein jeder Digitalisierungsstrategie:
- Erst verstehen: Prozesse analysieren, bevor sie digitalisiert werden
- Dann optimieren: Ineffizienzen beseitigen, Medienbrüche eliminieren
- Dann digitalisieren: Optimierte Prozesse in Software abbilden
Für übergreifende IT-Strategie unterstützt Sie unsere Technologie-Beratung.
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Ihr Ansprechpartner
Alexander Weipprecht
Geschäftsführer
info@provimedia.de Telefon: +49 (0)7142-3442727
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