Data Fabric schafft eine einheitliche Datenschicht über heterogene Systeme.
Komponenten
- Unified Data Access Layer
- Automatisierte Governance
- KI-gestuetztes Metadaten-Management
- Self-Service Analytics
Buchstabe: D
Data Lineage
Data Lineage dokumentiert den Weg von Daten durch Systeme und Transformationen.
Nutzen
- Compliance-Nachweis
- Debugging von Datenfehlern
- Impact-Analyse bei Änderungen
- Vertrauenswürdigkeit von Daten
Data Mesh
Data Mesh ist ein organisatorisches Paradigma für skalierbare Datenarchitektur.
Prinzipien
- Domain Ownership: Teams besitzen ihre Daten
- Data as Product: Daten wie Produkte behandeln
- Self-Serve Platform: Zentrale Infrastruktur
- Federated Governance: Dezentrale Standards
Data Mining
Data Mining entdeckt versteckte Zusammenhaenge und Trends in Unternehmensdaten.
Techniken
- Clustering (Gruppierung)
- Klassifikation
- Assoziationsanalyse
- Anomalieerkennung
Data Privacy
Data Privacy umfasst technische und organisatorische Massnahmen zum Schutz von Nutzerdaten.
Massnahmen
- Verschluesselung
- Zugriffskontrollen
- Anonymisierung
- Datensparsamkeit
Datenextraktion
KI-gestuetzte Datenextraktion erkennt und extrahiert relevante Informationen aus Dokumenten, E-Mails und Formularen.
Anwendungen
- Rechnungsverarbeitung
- Vertragsanalyse
- Bewerbungsscreening
- Formularauswertung
Deep Learning
Deep Learning nutzt tiefe neuronale Netzwerke mit vielen Schichten, um komplexe Muster in grossen Datenmengen zu erkennen.
Anwendungen
- Bild- und Spracherkennung
- Autonomes Fahren
- Medizinische Diagnostik
- Generative KI (wie ChatGPT)
Demand Forecasting
Demand Forecasting nutzt Machine Learning für präzise Absatzprognosen.
Einflussfaktoren
- Historische Verkaufsdaten
- Saisonalitaet
- Markttrends
- Externe Faktoren (Wetter, Events)
Diffusion Models
Diffusion Models sind die Grundlage moderner Bildgenerierungs-KI wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion.
Funktionsweise
- Training: Bilder werden schrittweise verrauscht
- Lernen: Modell lernt Entrauschungsprozess
- Generierung: Aus Rauschen wird ein Bild erzeugt
Digital Twin Prozess
Ein Digital Twin eines Prozesses ermöglicht virtuelle Experimente ohne Produktionsrisiko.
Möglichkeiten
- Prozess-Simulation
- What-If-Analysen
- Engpass-Identifikation
- Optimierungsszenarien testen
Digitale Transformation
Die digitale Transformation geht über reine Technologie-Einführung hinaus und verändert Geschäftsmodelle grundlegend.
Säulen der Transformation
- Prozessdigitalisierung
- Datengetriebene Entscheidungen
- Kundenzentrierte Innovation
- Agile Arbeitsweisen
DIN SPEC 33461
DIN SPEC 33461 ist die erste deutsche Norm für professionelle SEO.
Entwicklung
Entwickelt von SEO-Experten in Zusammenarbeit mit dem DIN, veroeffentlicht Juni 2025.
Inhalte
- On-Page Optimierung
- Technisches SEO
- Content-Qualität
- Reporting und KPIs
Dokumentenverarbeitung
Intelligente Dokumentenverarbeitung kombiniert OCR, NLP und Machine Learning.
Prozess
- Dokumentenerfassung
- Klassifizierung nach Dokumenttyp
- Datenextraktion
- Validierung und Weiterleitung
Domain Rating
Domain Rating misst die relative Linkstaerke einer Website basierend auf eingehenden Links.
Faktoren
- Anzahl verlinkender Domains
- Qualität der verlinkenden Seiten
- Dofollow-Anteil
DSGVO
Die DSGVO regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten in der EU und gilt auch für KI-Systeme.
Kernprinzipien
- Rechtmaessigkeit und Transparenz
- Zweckbindung
- Datenminimierung
- Richtigkeit
- Speicherbegrenzung