E-E-A-T ist Googles Framework zur Bewertung von Content-Qualität.
Kriterien
- Experience: Direkte Erfahrung des Autors
- Expertise: Fachliches Wissen
- Authoritativeness: Anerkennung im Themengebiet
- Trustworthiness: Verlaesslichkeit und Sicherheit
Buchstabe: E
E-Mail-Automatisierung
E-Mail-Automatisierung reduziert manuelle Bearbeitung durch intelligente Klassifikation und Antwortvorschlaege.
Funktionen
- Automatische Kategorisierung
- Sentiment-Erkennung
- Prioritätszuweisung
- Antwortvorschlaege
Edge AI
Edge AI bringt KI-Berechnungen auf Endgeräte wie Smartphones, IoT-Sensoren oder Maschinen.
Vorteile
- Geringere Latenz
- Datenschutz (Daten bleiben lokal)
- Funktioniert offline
- Reduzierte Cloud-Kosten
Embedding
Embeddings wandeln komplexe Daten in dichte Vektoren um, die semantische Ähnlichkeiten erfassen.
Anwendungen
- Semantische Suche
- RAG-Systeme
- Empfehlungssysteme
- Clustering und Klassifikation
Emergentes Verhalten
Emergentes Verhalten bezeichnet Fähigkeiten von LLMs, die nicht explizit trainiert wurden, aber ab einer kritischen Modellgröße auftreten.
Beispiele
- Mathematisches Reasoning
- Code-Generierung
- Mehrsprachigkeit
- Analogie-Verständnis
Episodic Memory
Episodic Memory ermöglicht KI-Agenten, aus vergangenen Interaktionen zu lernen.
Anwendung
- Erfolgreiche Strategien merken
- Fehlgeschlagene Ansaetze vermeiden
- Nutzer-Praeferenzen speichern
- Kontextuelle Personalisierung
Erklärbare KI
Explainable AI macht KI-Entscheidungen transparent und nachvollziehbar.
Warum wichtig?
- Regulatorische Anforderungen (EU AI Act)
- Vertrauensbildung bei Nutzern
- Debugging und Verbesserung
- Ethische Verantwortung
EU AI Act
Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende KI-Gesetz und tritt ab 2025 in Kraft.
Risikoklassen
- Verboten: Social Scoring, manipulative KI
- Hochrisiko: Medizin, Recht, Recruiting
- Limitiertes Risiko: Chatbots (Kennzeichnungspflicht)
- Minimales Risiko: Spam-Filter, Games