RAG verbessert LLM-Antworten durch Einbeziehung aktueller, externer Wissensquellen.
Funktionsweise
- Nutzerfrage wird in Embedding umgewandelt
- Relevante Dokumente werden aus Datenbank abgerufen
- LLM generiert Antwort basierend auf Dokumenten
Vorteile
- Aktuelle Informationen
- Quellenangaben möglich
- Weniger Halluzinationen
Reflection (Agent)
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Agent Reflection bezeichnet die Selbstbewertung und -korrektur von KI-Systemen.
Prozess
- Agent generiert initiale Antwort
- Selbstkritische Bewertung des Outputs
- Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten
- Iterative Verfeinerung
Regulatory Sandbox
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Regulatory Sandboxes ermöglichen das Testen neuer KI-Anwendungen in einem geschuetzten Rahmen.
Vorteile
- Innovation unter Aufsicht ermöglichen
- Fruehe Regulierungshinweise erhalten
- Risiken in kontrollierter Umgebung testen
- Dialog zwischen Innovatoren und Regulierern
Reichweite
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Die Reichweite beschreibt das potenzielle Publikum für Werbemassnahmen.
Provimedia Reichweite
- 216+ Premium-Portale
- Millionen monatliche Besucher
- 9 Branchenkategorien
Reranking
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Reranking verbessert die Relevanz der Retrieval-Ergebnisse durch einen zweiten Bewertungsschritt.
Prozess
- 1. Stufe: Schnelle Bi-Encoder Suche
- 2. Stufe: Präzise Cross-Encoder Bewertung
- Neuordnung nach Relevanz-Score
Responsible AI
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Responsible AI stellt sicher, dass KI-Systeme zum Wohle der Menschen entwickelt und eingesetzt werden.
Kernprinzipien
- Fairness: Keine Diskriminierung
- Transparenz: Nachvollziehbare Entscheidungen
- Sicherheit: Zuverlaessig und robust
- Privatsphaere: Datenschutz beachten
- Accountability: Klare Verantwortlichkeiten
REST API
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REST APIs sind der De-facto-Standard für moderne Web-Schnittstellen.
Prinzipien
- Ressourcenorientiert
- Zustandslos
- Einheitliche Schnittstelle
- Cachefähig
HTTP-Methoden
- GET: Lesen
- POST: Erstellen
- PUT/PATCH: Aktualisieren
- DELETE: Loeschen
Retriever
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Der Retriever ist die Suchkomponente eines RAG-Systems.
Typen
- Dense Retriever: Vektor-basiert
- Sparse Retriever: Keyword-basiert (BM25)
- Hybrid: Kombination beider
Risikokategorien EU AI Act
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Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme in vier Risikokategorien mit unterschiedlichen Anforderungen.
Kategorien
- Unakzeptabel: Verboten (Social Scoring, Manipulation)
- Hochrisiko: Strenge Auflagen (Biometrie, Medizin, HR)
- Begrenzt: Transparenzpflichten (Chatbots)
- Minimal: Freie Nutzung (Spiele, Filter)
RLHF ist eine Schluesseltechnik zur Ausrichtung von LLMs auf hilfreiche und sichere Antworten.
Prozess
- Modell generiert mehrere Antworten
- Menschen bewerten die Antworten
- Reward Model wird trainiert
- Policy wird optimiert
Der ROI zeigt, wie profitabel eine Investition ist, und ermöglicht den Vergleich verschiedener Projekte.
Berechnung
ROI = ((Gewinn – Investition) / Investition) x 100
KI-ROI
Bei KI-Projekten sollten neben direkten Einsparungen auch indirekte Vorteile wie Qualitätssteigerung berücksichtigt werden.
RPA automatisiert strukturierte, regelbasierte Prozesse durch Software-Bots ohne Änderung bestehender Systeme.
Typische Anwendungsfaelle
- Dateneingabe und -migration
- Rechnungsverarbeitung
- Berichtserstellung
- E-Mail-Verarbeitung
