SaaS-Anwendungen werden vom Anbieter gehostet und gewartet – Nutzer greifen per Browser darauf zu.
Vorteile
- Keine lokale Installation noetig
- Automatische Updates
- Überall verfügbar
- Skalierbare Kosten
Buchstabe: S
Self-Query
Self-Query ermöglicht intelligente Anfrage-Interpretation durch das LLM selbst.
Prozess
- LLM extrahiert Suchbegriffe
- Identifikation von Filtern (Datum, Kategorie, etc.)
- Strukturierte Query-Generierung
Semantic Caching
Semantic Caching spart API-Kosten durch Wiederverwendung ähnlicher Antworten.
Funktionsweise
- Anfrage wird vektorisiert
- Suche nach ähnlichen gecachten Anfragen
- Bei ausreichender ähnlichkeit: Cache-Hit
- Sonst: API-Aufruf und Caching
Semantic Search
Semantic Search versteht die Bedeutung von Suchanfragen und Dokumenten.
Funktionsweise
- Text wird in Vektoren (Embeddings) umgewandelt
- ähnlichkeit wird im Vektorraum berechnet
- Synonyme und Kontext werden berücksichtigt
Sentiment-Analyse
Sentiment-Analyse kategorisiert Texte in positive, negative oder neutrale Stimmungen.
Anwendungen
- Social Media Monitoring
- Produktbewertungen analysieren
- Kundenfeedback auswerten
- Brand Reputation Management
SEO
SEO umfasst technische, inhaltliche und externe Optimierungen zur Verbesserung des Suchmaschinen-Rankings.
SEO-Bereiche
- On-Page SEO: Inhalte, Meta-Tags, Struktur
- Off-Page SEO: Backlinks, Social Signals
- Technisches SEO: Ladezeit, Mobile, Crawling
SEO-Portal
SEO-Portale bieten hochwertige Platzierungsmöglichkeiten in thematisch relevanten Umfeldern.
Provimedia Netzwerk
- 216+ Premium-Portale
- 9 Branchenkategorien
- Durchschnittlicher DR von 40+
SERP
SERP zeigt organische und bezahlte Ergebnisse sowie spezielle Features.
SERP-Features
- Featured Snippets
- Knowledge Panel
- Local Pack
- Image/Video Carousels
- People Also Ask
SGE
SGE verändert grundlegend, wie Nutzer Suchergebnisse konsumieren.
Auswirkungen auf SEO
- Weniger Klicks auf organische Ergebnisse
- Wichtigkeit von Featured Snippets steigt
- Autoritative Inhalte bevorzugt
- Strukturierte Daten wichtiger
Short-term Memory
Short-term Memory haelt den aktuellen Kontext einer Konversation.
Charakteristiken
- Begrenzt durch Context Window
- Geht nach Session verloren
- Enthaelt Chat-Historie
- Schneller Zugriff
Skalierbarkeit
Skalierbarkeit ist entscheidend für KI-Systeme, die mit wachsender Nutzung umgehen müssen.
Typen
- Vertikal: Mehr Ressourcen pro Server
- Horizontal: Mehr Server
Small Language Model
Small Language Models bieten effiziente KI für spezifische Anwendungsfaelle.
Vorteile
- Geringere Infrastrukturkosten
- Schnellere Inferenz
- On-Device Deployment möglich
- Niedrigere Latenz
Beispiele
- Microsoft Phi-3
- Mistral 7B
- Gemini Nano
SmolAgents
SmolAgents von HuggingFace priorisiert Einfachheit und schnelles Prototyping von KI-Agenten.
Vorteile
- Minimaler Code-Overhead
- Schnelles Experimentieren
- Integration mit HuggingFace Hub
- Open-Source und erweiterbar
Sovereign AI
Sovereign AI ermöglicht volle Kontrolle über KI-Systeme und deren Daten.
Merkmale
- On-Premise oder Private Cloud Hosting
- Keine Daten an externe Anbieter
- Volle Kontrolle über Modell-Updates
- Compliance mit strengen Regularien
Structured Output
Structured Output garantiert, dass LLM-Antworten einem definierten Schema entsprechen.
Vorteile
- Zuverlaessige Datenextraktion
- Direkte API-Integration
- Validierbare Ausgaben
- Keine Nachbearbeitung noetig
Support-Bot
Support-Bots bearbeiten Kundenanfragen automatisch und leiten komplexe Faelle an Menschen weiter.
Typische Aufgaben
- Bestellstatus abfragen
- Passwoerter zurücksetzen
- Technische Probleme loesen
- Reklamationen aufnehmen
Synthetic Data
Synthetische Daten ermöglichen ML-Training ohne echte personenbezogene Daten.
Vorteile
- DSGVO-konform
- Unbegrenzt skalierbar
- Perfekt balanciert
- Guenstiger als echte Daten
Anwendungen
- Training von ML-Modellen
- Testen von Systemen
- Simulation von Szenarien
System Prompt
Der System Prompt legt fest, wie sich ein KI-System verhalten soll – Rolle, Ton, Einschraenkungen.
Bestandteile
- Rollendefinition (z.B. „Du bist ein Kundenservice-Assistent“)
- Verhaltensregeln und Einschraenkungen
- Ausgabeformat-Vorgaben
- Kontextinformationen