Prozessautomatisierung mit KI

Der Aufwand hängt von mehreren Faktoren ab:

• Prozesskomplexität: Einfache Workflows vs. komplexe Entscheidungsprozesse
• Datenqualität: Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
• Integrationstiefe: Standalone vs. ERP/CRM-Anbindung
• Trainingsaufwand: Verfügbarkeit von Trainingsdaten

Marktübliche Preise für KI-Automatisierungsprojekte beginnen bei mittleren fünfstelligen Beträgen für Pilotprojekte. In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre Anforderungen und erstellen eine erste Schätzung.

Die Dauer variiert je nach Umfang:

• Pilotprojekt: 4-8 Wochen bis produktiv
• Standard-Automatisierung: 3-6 Monate
• Enterprise-Rollout: 6-12 Monate

Erste Ergebnisse und Quick Wins zeigen sich oft schon nach wenigen Wochen.

Nein, technisches Know-how ist nicht zwingend erforderlich:

• Umsetzung: Wir übernehmen die komplette technische Implementierung
• Bedienung: Lösungen sind für Fachpersonal ohne IT-Hintergrund konzipiert
• Schulung: Ihr Team wird in der Bedienung geschult

Sie konzentrieren sich auf Ihr Fachgebiet – wir auf die Technik.

Datenschutz ist integraler Bestandteil jeder Lösung:

• DSGVO-konform: Alle Lösungen entsprechen EU-Datenschutzrecht
• Hosting-Optionen: On-Premise, deutsche Cloud oder Private Cloud
• Datenschutz-Folgenabschätzung: Teil jedes Projekts

Sensible Daten können auf Wunsch Ihr Unternehmen niemals verlassen.

Ideal für KI-Automatisierung sind Prozesse mit:

• Hohem Volumen: Häufige Wiederholung (täglich, wöchentlich)
• Klaren Regeln: Definierbare Entscheidungslogik
• Messbaren Outputs: Durchlaufzeit, Kosten, Fehlerquote

Typische Kandidaten: Dokumentenverarbeitung, E-Mail-Klassifizierung, Rechnungserfassung, Kundenanfragen, Reporting.

Weniger geeignet sind Prozesse, die stark abhängen von:

• Menschlicher Kreativität: Design, Strategie, Innovation
• Empathie: Komplexe zwischenmenschliche Situationen
• Ethischen Entscheidungen: Ohne klare Regeln

Auch hochvariable Prozesse ohne Muster oder solche mit sehr geringem Volumen (unter 50 Fälle/Monat) sind oft nicht wirtschaftlich. Wir analysieren gemeinsam, wo KI echten Mehrwert bringt.

Der Unterschied liegt in der Intelligenz:

• Klassische RPA: Folgt starren Regeln, versagt bei Abweichungen
• KI-Automatisierung: Versteht Kontext, lernt aus Daten, trifft intelligente Entscheidungen

KI ermöglicht die Automatisierung von bis zu 80% mehr Prozessen – auch solche mit Variabilität. Mehr zu Prozessoptimierung und dem richtigen Ansatz.

Ja, Integration ist unser Kerngeschäft. Wir verbinden KI-Automatisierung nahtlos mit:

• ERP: SAP, Microsoft Dynamics, Oracle
• CRM: Salesforce, HubSpot, Pipedrive
• DMS: SharePoint, Confluence, eigene Systeme
• Legacy: Anbindung via API oder RPA-Bridges

Mehr zu API-Integrationen und unseren Integrationslösungen.

KI-Systeme lernen kontinuierlich dazu:

• Initiales Training: Mit Ihren historischen Daten
• Überwachtes Lernen: Korrekturen fließen automatisch ins Training
• Monatliche Reviews: Performance-Analyse und Optimierung
• Updates: Neue Features und Verbesserungen

So wird das System kontinuierlich besser und passt sich Ihren Anforderungen an.

Der beste Einstieg ist ein strukturierter Pilot:

• 1. Assessment: Prozesse analysieren und Quick Wins identifizieren
• 2. Pilotprojekt: Einen Use Case in 4-8 Wochen umsetzen
• 3. Skalierung: Erfolgreiche Piloten auf weitere Prozesse ausrollen

Für strategische Planung empfehlen wir unsere KI-Strategieberatung.