Azure OpenAI Services
Die Leistung von GPT-4, DALL-E und Whisper mit Azure Enterprise-Security. Private Endpoints, Compliance-Zertifizierungen und nahtlose Azure AD-Integration.
OpenAI-Nutzung in Unternehmen - Die Hürden
Warum direkte OpenAI API oft keine Option ist
Datenschutz-Bedenken
Direkte OpenAI API: Daten werden in USA verarbeitet, potenziell für Training genutzt.
Compliance-Anforderungen
ISO 27001, SOC 2, HIPAA - Enterprise-Compliance erfordert zertifizierte Infrastruktur.
Kein SSO/IAM
Direkte API-Keys ohne Azure AD-Integration komplizieren Benutzer- und Rechteverwaltung.
Netzwerk-Integration
Keine Private Endpoints, Daten fließen über öffentliches Internet.
Azure OpenAI = OpenAI + Enterprise Security
GPT-4 mit Microsoft Azure-Absicherung
Private Endpoints
VNet-Integration: Daten verlassen nie Ihr Azure-Netzwerk. Kein öffentlicher Internet-Zugriff nötig.
Enterprise SecurityAzure AD Integration
SSO, Managed Identities und RBAC - nahtlose Integration in bestehende Microsoft-Infrastruktur.
Identity ManagementEnterprise Compliance
ISO 27001, SOC 2, HIPAA, DSGVO - alle Azure-Zertifizierungen gelten auch für OpenAI Service.
ComplianceKein Training mit Ihren Daten
Microsoft garantiert: Ihre Prompts und Outputs werden nicht für Modelltraining verwendet.
DatenschutzAzure OpenAI in Zahlen
Azure OpenAI Anwendungsfälle
GPT-4 für Enterprise-Szenarien
Copilot-Entwicklung
Eigene KI-Assistenten für Mitarbeiter mit GPT-4 und Azure AI Search für Unternehmensdaten.
Dokumentenanalyse
GPT-4 Vision analysiert gescannte Dokumente, Verträge und Formulare direkt aus Azure Blob.
Kundenservice
Intelligente Chatbots mit GPT-4 und Azure Bot Service für 24/7 Kundenbetreuung.
Content-Automation
Automatisierte Marketing-Texte, E-Mails und Produktbeschreibungen mit GPT-4 Turbo.
Azure OpenAI Setup in 4 Schritten
Vom Access Request zur produktiven Nutzung
Access Request
Beantragung von Azure OpenAI - Microsoft prüft Use Case (meist 1-2 Wochen).
Resource Deployment
Azure OpenAI Ressource erstellen, Modelle (GPT-4, DALL-E) deployen.
Security Setup
Private Endpoints, Managed Identity, RBAC und Content Filtering konfigurieren.
Integration
API-Integration in Ihre Anwendung mit OpenAI SDK oder Azure SDK.
Warum Azure OpenAI mit Provimedia?
Azure-Expertise
Tiefe Erfahrung mit Azure-Architektur und Enterprise-Deployments.
Security-First Setup
Private Endpoints, RBAC und Compliance von Anfang an richtig.
M365 Integration
Nahtlose Verbindung mit SharePoint, Teams und Microsoft 365.
RAG mit AI Search
Azure AI Search + OpenAI für Q&A über Unternehmensdokumente.
Kostenmanagement
Quotas, Monitoring und Azure Reservations für optimierte Kosten.
Team Enablement
Schulung für Entwickler und Architekten zu Azure OpenAI.
Azure OpenAI Ökosystem
Häufige Fragen zu Azure OpenAI
Azure OpenAI Service bietet Zugriff auf OpenAI-Modelle (GPT-4, DALL-E, Whisper) über Microsoft Azure. Sie erhalten die gleichen Modelle wie bei OpenAI direkt, aber mit Azure Enterprise-Security: Private Endpoints, Azure AD, Compliance-Zertifizierungen.
Gleiche Modelle, unterschiedliche Infrastruktur. Azure OpenAI bietet: Private VNet-Endpoints, Azure AD-Auth, EU-Rechenzentren, keine Datennutzung für Training, Enterprise-Compliance (ISO 27001, SOC 2, HIPAA). OpenAI API ist simpler, aber ohne diese Enterprise-Features.
Ja, Azure OpenAI kann DSGVO-konform betrieben werden. Sie können EU-Regionen wählen (West Europe, France, Germany), Private Endpoints nutzen, und Microsoft garantiert vertraglich, dass Ihre Daten nicht für Modelltraining verwendet werden.
Nein. Microsoft garantiert: Prompts, Completions und Embeddings werden NICHT für Training von OpenAI-Modellen verwendet. Dies ist ein wesentlicher Unterschied zur direkten OpenAI API.
GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o (multimodal), GPT-3.5 Turbo, DALL-E 3 (Bildgenerierung), Whisper (Speech-to-Text), und Text Embeddings. Neue Modelle werden meist 1-2 Monate nach OpenAI-Release verfügbar.
Sie müssen einen Access Request bei Microsoft stellen. Formular unter aka.ms/oai/access ausfüllen. Microsoft prüft den Use Case (Responsible AI). Genehmigung dauert meist 1-2 Wochen. Benötigt Azure-Subscription.
Pay-per-Token wie OpenAI, oft identische Preise. GPT-4 Turbo: ~$10/1M Input, $30/1M Output. GPT-3.5 Turbo: ~$0.50/1M Input. DALL-E 3: ~$0.04/Bild. PTUs (Provisioned Throughput Units) für garantierte Kapazität optional.
Azure OpenAI einsetzen?
Wir richten Azure OpenAI ein, konfigurieren Security-Features und integrieren die APIs in Ihre Anwendungen.