GA4 ersetzt Universal Analytics mit einem flexibleren, datenschutzfreundlicheren Ansatz.
Neuerungen
- Event-basiertes Modell
- Cross-Platform Tracking
- KI-gestuetzte Insights
- Cookieless-Vorbereitung
Buchstabe: G
Gastbeitrag
Gastbeiträge positionieren Unternehmen als Experten und generieren Reichweite auf relevanten Portalen.
Best Practices
- Hochwertiger, informativer Content
- Thematische Relevanz zum Portal
- Natürliche Integration
- Klare Autorenschaft
Gemini
Gemini ist Googles leistungsstaerkstes KI-Modell mit nativer Multimodalitaet.
Varianten
- Gemini Ultra: Größtes, leistungsstaerkstes Modell
- Gemini Pro: Balance aus Leistung und Effizienz
- Gemini Nano: Für On-Device Anwendungen
Besonderheiten
- 2 Millionen Token Context Window
- Natives Code-Verständnis
- Integration mit Google-Services
Generative KI
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig neue Inhalte erzeugen können.
Anwendungsbereiche
- Text: ChatGPT, Claude
- Bilder: DALL-E, Midjourney
- Code: GitHub Copilot, Cursor
- Video: Sora, Runway
- Audio: Suno, ElevenLabs
GitHub Copilot
GitHub Copilot nutzt OpenAI-Modelle für kontextbezogene Code-Vorschlaege direkt in der IDE.
Features
- Echtzeit-Code-Vorschlaege
- Copilot Chat
- Test-Generierung
- Code-Erklärungen
GPAI
GPAI (General-Purpose AI) bezeichnet KI-Systeme, die für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden können.
EU AI Act Anforderungen (ab August 2025)
- Technische Dokumentation der Modellentwicklung
- Transparenzberichte zu Fähigkeiten und Risiken
- Zusammenfassung der Trainingsdaten veroeffentlichen
- Urheberrechts-Dokumentation
GPU
GPUs sind die Arbeitspferde des Machine Learning durch massive Parallelverarbeitung.
KI-Relevanz
- Training grosser Modelle
- Beschleunigte Inference
- Matrix-Operationen
Hersteller
- NVIDIA (H100, A100)
- AMD (MI300)
- Intel (Gaudi)
GraphRAG
GraphRAG kombiniert Knowledge Graphs mit Retrieval Augmented Generation für präzisere Antworten.
Vorteile gegenüber Standard-RAG
- Semantische Beziehungen zwischen Entitaeten
- Besseres Reasoning über mehrere Hops
- Kontextbewusste Retrieval
- Erklärbarkeit der Ergebnisse
Gartner identifiziert Knowledge Graphs als „Critical Enabler“ für GenAI in 2026.
Grounding
Grounding verbindet LLM-Ausgaben mit verifizierbaren Quellen und Fakten.
Techniken
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Quellenangaben und Zitate
- Faktenvalidierung gegen Wissensbasis
- Confidence Scores
Guardrails
Guardrails verhindern unerwuenschte Ausgaben und Verhaltensweisen von KI-Systemen.
Typen
- Input-Validierung
- Output-Filterung
- Themenbeschraenkungen
- Fakten-Gründung