Technische Begriffe

A

AI Gateway

AI Gateway

Zentrale Schnittstelle zur Verwaltung mehrerer KI-Modell-APIs mit Routing, Caching und Monitoring.

Fortgeschritten

C

CI/CD

Continuous Integration/Continuous Deployment

Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Code-Integration und Deployment.

Fortgeschritten

F

Feature Store

Feature Store

Zentraler Speicher für wiederverwendbare ML-Features mit Versionierung und Konsistenz zwischen Training und Inferenz.

Experte

G

GPU

Graphics Processing Unit

Spezialisierter Prozessor fuer parallele Berechnungen, essentiell fuer KI-Training.

Einsteiger

I

Inference Optimization

Inference Optimization

Techniken zur Beschleunigung der Modell-Ausführung wie Quantisierung, Pruning und Caching.

Experte

J

JSON

JavaScript Object Notation

Leichtgewichtiges Datenformat für den Austausch strukturierter Daten.

Einsteiger

K

KI-native Architektur

AI-native Architecture

Softwarearchitektur die von Grund auf für KI-Integration konzipiert ist statt nachträglicher Erweiterung.

Experte

M

Model Serving

Model Serving

Bereitstellung von ML-Modellen für Produktionsumgebungen mit Skalierung, Monitoring und Versionierung.

Experte

O

OAuth 2.0

OAuth 2.0

Industrie-Standard-Protokoll für sichere Autorisierung von Anwendungen.

Fortgeschritten

P

Python

Python

Die dominierende Programmiersprache für KI, ML und Data Science.

Einsteiger

R

REST API

REST API

Standard-Architekturstil für Webservice-Schnittstellen basierend auf HTTP.

Fortgeschritten

V

Vector Database

Vector Database

Spezialisierte Datenbank für die Speicherung und Suche von Vektoreinbettungen.

Fortgeschritten