Inference Optimization
Inference Optimization
Auch bekannt als:
Inferenz-Optimierung
Inference Optimization reduziert Latenz und Kosten bei der Modellausführung.
Techniken
- Quantisierung: Reduzierte Präzision (INT8, FP16)
- Pruning: Entfernen unwichtiger Gewichte
- Distillation: Wissen in kleinere Modelle uebertragen
- Batching: Mehrere Anfragen buendeln