Overfitting
Overfitting
Auch bekannt als:
Ueberanpassung
Overfitting tritt auf, wenn ein Modell auf Trainingsdaten perfekt, auf neuen Daten aber schlecht performt.
Anzeichen
- Sehr niedriger Trainingsfehler
- Hoher Validierungsfehler
Gegenmassnahmen
- Mehr Trainingsdaten
- Regularisierung
- Dropout
- Early Stopping