Hyperparameter
Hyperparameter
Konfigurationsparameter, die vor dem Training eines ML-Modells festgelegt werden.
207 Fachbegriffe zu KI, Marketing, Consulting und Business
Hyperparameter
Konfigurationsparameter, die vor dem Training eines ML-Modells festgelegt werden.
Inference
Anwendung eines trainierten KI-Modells auf neue Daten zur Generierung von Vorhersagen.
Inference Optimization
Techniken zur Beschleunigung der Modell-Ausführung wie Quantisierung, Pruning und Caching.
Instruction Tuning
Training von LLMs, um Anweisungen besser zu verstehen und zu befolgen.
IDP (Intelligent Document Processing)
KI-gestuetzte Extraktion und Verarbeitung von Dokumenteninhalten - strukturiert und unstrukturiert.
Intent Recognition
NLP-Technik zur Erkennung der Nutzerabsicht in natürlichsprachlichen Eingaben.
JavaScript Object Notation
Leichtgewichtiges Datenformat für den Austausch strukturierter Daten.
AI Impact Assessment
Systematische Bewertung der Auswirkungen von KI-Systemen auf Individuen und Gesellschaft.
AI-native Architecture
Softwarearchitektur die von Grund auf für KI-Integration konzipiert ist statt nachträglicher Erweiterung.
Knowledge Graph
Strukturierte Datenbank, die Entitaeten und ihre Beziehungen als Graph darstellt.
Key Performance Indicator
Messbare Kennzahlen zur Bewertung des Erfolgs von Geschaeftsaktivitaeten im Vergleich zu definierten Zielen.
Artificial Intelligence (AI)
Simulation menschlicher Intelligenz durch Computersysteme. Umfasst Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung.
LangChain
Open-Source-Framework für die Entwicklung von LLM-Anwendungen mit Chains und Agents.
Large Language Model (LLM)
KI-Modelle mit Milliarden von Parametern, die auf grossen Textmengen trainiert wurden. Beispiele: GPT-4, Claude.
Latent Space
Komprimierter, mehrdimensionaler Repräsentationsraum in neuronalen Netzen.
Lead Generation Bot
Chatbot zur automatischen Erfassung und Qualifizierung von Interessenten.
Long-term Memory
Persistente Speicherung von Informationen über mehrere Sessions für kontinuierliches Lernen.
Low-Code Automation
Erstellung von Automatisierungen mit minimaler Programmierung durch visuelle Designer und vorgefertigte Bausteine.
Machine Learning (ML)
Teilgebiet der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen und sich verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.
Model Context Protocol
Standardprotokoll von Anthropic fuer die Integration von Tools und Kontext in LLM-Anwendungen.
Memory Modules
Strukturierte Komponenten für Speichern und Abrufen von Informationen in KI-Agenten.
Mistral
Franzoesisches Open-Source LLM mit hoher Effizienz und starker Performance pro Parameter.
Mixture of Experts (MoE)
Modellarchitektur mit spezialisierten Submodellen, die je nach Eingabe aktiviert werden.
Model Card
Standardisierte Dokumentation von ML-Modellen mit Faehigkeiten, Limitierungen und ethischen Aspekten.
Model Serving
Bereitstellung von ML-Modellen für Produktionsumgebungen mit Skalierung, Monitoring und Versionierung.
Multimodal RAG
RAG-Erweiterung für Bild-, Audio-, Video- und Tabelleninhalte neben Text für ganzheitliches Reasoning.
Multimodal AI
KI-Systeme, die verschiedene Datentypen wie Text, Bilder und Audio gleichzeitig verarbeiten.
Minimum Viable Product
Erste funktionsfähige Version eines Produkts mit minimalen Features zur Validierung von Hypothesen.
Native Advertising
Werbeformat, das sich nahtlos in das redaktionelle Umfeld einpasst.
Natural Language Processing (NLP)
Technologie zur Analyse, zum Verstehen und zur Generierung menschlicher Sprache durch Computer.
Neural Network
Rechenmodell, das von der Struktur biologischer Gehirne inspiriert ist.
Optical Character Recognition
Technologie zur automatischen Erkennung und Digitalisierung von Text in Bildern.
On-Page SEO
Optimierungsmassnahmen direkt auf der Website für bessere Suchmaschinen-Rankings.
Overfitting
Problem beim ML-Training, wenn ein Modell Trainingsdaten auswendig lernt statt zu generalisieren.
Partner Program
Kooperationsmodell für provisionsbasierte Zusammenarbeit mit Vertriebspartnern.
Pillar Content
Umfassender Hauptinhalt, der als zentrale Ressource für ein Themencluster dient.
Power Automate
Microsofts Low-Code-Plattform für Workflow-Automatisierung mit über 1000 Konnektoren.
Predictive Analytics
Analysemethode, die historische Daten nutzt, um Vorhersagen über zukuenftige Ereignisse zu treffen.
Predictive Maintenance
KI-basierte Vorhersage von Maschinenstoerungen zur Vermeidung ungeplanter Ausfaelle.
Privacy by Design
Konzept zur Integration von Datenschutz in die Entwicklung von Anfang an.
Unser Team erklärt Ihnen gerne, wie diese Konzepte in Ihrem Unternehmen angewendet werden können.
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