Process Intelligence
Process Intelligence
Ganzheitliche Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Erkenntnisse.
207 Fachbegriffe zu KI, Marketing, Consulting und Business
Process Intelligence
Ganzheitliche Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Erkenntnisse.
Process Orchestration
Zentrale Koordination und Steuerung komplexer Geschaeftsprozesse ueber mehrere Systeme hinweg.
Programmatic SEO
Automatisierte Erstellung von SEO-optimierten Seiten in grossem Umfang durch Templates und Daten.
Prompt Engineering
Die Kunst, präzise Anweisungen (Prompts) zu formulieren, um optimale Ergebnisse von KI-Systemen zu erhalten.
Promptgefluester
YouTube-Kanal von Provimedia mit Tutorials zu KI, Coding und Automatisierung.
Proof of Concept (PoC)
Testphase zur Validierung der technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit einer KI-Lösung.
Query Expansion
Automatische Erweiterung von Suchanfragen um Synonyme und verwandte Begriffe für bessere Retrieval-Abdeckung.
Retrieval Augmented Generation
Technik, die Informationssuche mit KI-Textgenerierung kombiniert für präzisere Antworten.
Agent Reflection
Fähigkeit eines KI-Agenten, die Qualität seiner eigenen Outputs zu prüfen und iterativ zu verbessern.
Regulatory Sandbox
Kontrollierte Testumgebung für innovative KI-Systeme unter regulatorischer Aufsicht vor Markteinführung.
Reranking
Zweistufige Retrieval-Optimierung: Erst schnelle Vorauswahl, dann präzise Neuordnung der Ergebnisse.
Responsible AI
KI-Entwicklung und -Einsatz nach ethischen Prinzipien: Fairness, Transparenz, Sicherheit, Accountability.
Retriever
Komponente in RAG-Systemen, die relevante Dokumente oder Passagen aus einer Wissensbasis abruft.
Risk Categories (EU AI Act)
Vier Risikostufen des EU AI Acts: Unakzeptabel, Hoch, Begrenzt, Minimal - bestimmen regulatorische Anforderungen.
Reinforcement Learning from Human Feedback
Trainingsmethode, bei der menschliches Feedback das Belohnungssignal fuer KI-Modelle liefert.
Return on Investment
Kennzahl zur Messung der Rentabilitaet einer Investition im Verhaeltnis zu den eingesetzten Kosten.
Robotic Process Automation
Software-Roboter, die regelbasierte Aufgaben ausführen, indem sie menschliche Interaktionen mit Softwaresystemen nachahmen.
Software as a Service
Software-Bereitstellungsmodell, bei dem Anwendungen über das Internet als Dienstleistung angeboten werden.
Self-Query
LLM analysiert und strukturiert Nutzeranfragen selbst, um optimale Filter und Suchparameter zu generieren.
Semantic Caching
Intelligentes Caching von LLM-Antworten basierend auf semantischer ähnlichkeit statt exakter Übereinstimmung.
Semantic Search
Suche basierend auf Bedeutung und Kontext statt exakter Keyword-Übereinstimmung durch Embeddings.
Sentiment Analysis
Automatische Erkennung und Klassifizierung von Emotionen und Meinungen in Texten.
Search Engine Optimization
Massnahmen zur Verbesserung der Sichtbarkeit einer Website in den organischen Suchergebnissen von Suchmaschinen.
SEO Portal
Spezialisierte Website mit hoher Domain-Autorität für thematische Platzierungen.
Search Engine Results Page
Die Ergebnisseite einer Suchmaschine nach Eingabe einer Suchanfrage.
Search Generative Experience
Googles KI-generierte Suchergebnisse die Informationen aus mehreren Quellen zusammenfassen.
Short-term Memory
Temporaere Speicherung des aktuellen Gespraechskontexts innerhalb einer Session.
Scalability
Fähigkeit eines Systems, mit steigender Last zu wachsen ohne Leistungseinbussen.
SLM (Small Language Model)
Kompakte Sprachmodelle mit 1-7B Parametern für spezialisierte Aufgaben und Edge-Deployment.
SmolAgents
Minimalistisches HuggingFace-Framework fuer schnelle Agenten-Entwicklung mit Fokus auf Einfachheit.
Sovereign AI
Unternehmensinterne KI-Modelle unter voller Datenkontrolle ohne Abhaengigkeit von externen Anbietern.
Structured Output
Erzwingen von JSON oder anderen strukturierten Formaten bei LLM-Antworten fuer zuverlaessige Datenextraktion.
Synthetic Data
Künstlich generierte Daten die statistische Muster echter Daten nachbilden für datenschutzkonformes ML-Training.
System Prompt
Grundlegende Anweisungen, die das Verhalten und die Persoenlichkeit eines LLMs definieren.
Task Mining
Automatische Aufzeichnung und Analyse von Nutzeraktivitäten am Computer zur Prozessoptimierung.
Temperature
Parameter der die Zufaelligkeit und Kreativitaet von LLM-Ausgaben steuert (0 = deterministisch).
TensorFlow
Open-Source Machine Learning Framework von Google für Training und Deployment.
Tool Calling / Function Calling
Fähigkeit von LLMs, externe APIs und Funktionen strukturiert aufzurufen und deren Ergebnisse zu verarbeiten.
Top-P / Nucleus Sampling
Sampling-Methode die nur die wahrscheinlichsten Tokens bis zu einer kumulativen Schwelle berücksichtigt.
Topic Authority
Thematische Expertise einer Domain aus Sicht von Suchmaschinen durch umfassende Content-Abdeckung.
Training Data Transparency
Dokumentationspflicht über verwendete Trainingsdaten inklusive Quellen und Verarbeitung laut EU AI Act.
Unser Team erklärt Ihnen gerne, wie diese Konzepte in Ihrem Unternehmen angewendet werden können.
Beratung anfragen