RAG
Retrieval Augmented Generation
Auch bekannt als:
RAG-System, Retrieval-Augmented Generation
RAG verbessert LLM-Antworten durch Einbeziehung aktueller, externer Wissensquellen.
Funktionsweise
- Nutzerfrage wird in Embedding umgewandelt
- Relevante Dokumente werden aus Datenbank abgerufen
- LLM generiert Antwort basierend auf Dokumenten
Vorteile
- Aktuelle Informationen
- Quellenangaben möglich
- Weniger Halluzinationen