KI-Datenschutz für rechtssichere KI
Entwickeln Sie KI-Systeme die Datenschutz von Anfang an mitdenken. Privacy by Design, Datenschutz-Folgenabschätzung, Federated Learning und Anonymisierungstechniken.
Herausforderungen bei KI-Datenschutz
Diese Risiken drohen ohne Datenschutz-Strategie
DSGVO-Verstöße
KI-Training mit personenbezogenen Daten ohne rechtliche Basis führt zu Bußgeldern bis €20M.
Re-Identifikation
Scheinbar anonymisierte Daten können durch KI re-identifiziert werden. Privacy-Risiko.
Unzureichende Pseudonymisierung
Schwache Anonymisierung schützt nicht vor Datenschutz-Verletzungen.
Fehlende DSFA
Hochrisiko-KI ohne Datenschutz-Folgenabschätzung verstößt gegen DSGVO Art. 35.
Unsere KI-Datenschutz Lösungen
Privacy by Design für Ihre KI-Systeme
Datenschutz-Folgenabschätzung
Strukturierte DSFA nach DSGVO Art. 35 für Hochrisiko-KI.
Mehr erfahrenFederated Learning
Training auf dezentralen Daten. Rohdaten bleiben lokal, nur Modell-Updates werden geteilt.
Mehr erfahrenDifferential Privacy
Mathematisch bewiesene Anonymisierung durch kontrolliertes Rauschen.
Mehr erfahrenDSGVO-Compliance in Zahlen
Datenschutz-Praxis
So schützen Unternehmen Daten in KI
Federated Learning bei Bank
Fraud Detection trainiert auf lokalen Bank-Daten. Modell lernt ohne zentrale Datenspeicherung.
Differential Privacy bei Healthcare
Diagnose-KI mit DP trainiert. Individuelle Patientendaten nicht re-identifizierbar.
DSFA bei Versicherer
Strukturierte Datenschutz-Folgenabschätzung für Schadensprognose-KI nach DSGVO Art. 35.
Pseudonymisierung bei E-Commerce
Recommendation-Engine arbeitet mit pseudonymisierten User-IDs. Keine Klarnamen in ML-Pipeline.
Unser Datenschutz-Prozess
In 4 Schritten zu DSGVO-konformer KI
Privacy Assessment
Analyse Ihrer KI-Systeme auf DSGVO-Risiken und erforderliche Schutzmaßnahmen.
DSFA & Rechtsgrundlage
Datenschutz-Folgenabschätzung und Klärung der Rechtsgrundlage (Art. 6 DSGVO).
Privacy-Techniken
Implementierung: Federated Learning, Differential Privacy, Pseudonymisierung.
Dokumentation & Monitoring
Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten, Monitoring auf Data Breaches.
Ihre Vorteile mit KI-Datenschutz
DSGVO-Sicherheit
Vermeidung von Bußgeldern bis €20M durch konforme KI.
Nutzervertrauen
Transparenter Umgang mit Daten schafft Vertrauen.
Wettbewerbsvorteil
Privacy als Differenzierungsmerkmal im Markt.
Zukunftssicherheit
Vorbereitet auf kommende Datenschutz-Regulierungen.
Internationale Expansion
DSGVO-Compliance erleichtert EU-weite Skalierung.
Audit-Readiness
Jederzeit bereit für Datenschutzbehörden-Prüfungen.
Privacy-Technologien
Häufige Fragen zu KI-Datenschutz
Ja, sobald personenbezogene Daten verarbeitet werden. Das umfasst Training, Inferenz und Monitoring.
Datenschutz wird von Anfang an als Kern-Designprinzip integriert, nicht nachträglich ergänzt. Pflicht nach DSGVO Art. 25.
Ja, wenn Hochrisiko vorliegt: automatisierte Entscheidungen mit Rechtswirkung, großangelegte Verarbeitung sensibler Daten (DSGVO Art. 35).
Training auf dezentralen Daten ohne zentrale Datenspeicherung. Nur Modell-Updates werden aggregiert, Rohdaten bleiben lokal.
Mathematisch bewiesene Anonymisierung durch Rauschen. Garantie dass einzelne Datenpunkte nicht re-identifiziert werden können.
Nicht immer. Pseudonymisierung senkt Risiko, ist aber keine Anonymisierung. Oft zusätzliche Maßnahmen nötig (k-Anonymity, DP).
Bußgelder bis €20M oder 4% des weltweiten Jahresumsatzes (je nachdem was höher ist). Zusätzlich Reputationsschäden.
Kommt drauf an. On-Premise Betrieb (z.B. Llama) ist meist unkritisch. API-Nutzung (OpenAI, Claude) erfordert AV-Vertrag und DSFA.
Privacy Assessment ab 5.000 EUR. DSFA 8.000-15.000 EUR. Privacy-Techniken Implementation 15.000-40.000 EUR.
Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten (VVT), DSFA-Dokumentation, TOM-Dokumente. Wir unterstützen bei Erstellung.
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