KI-Entwickler Bootcamp
5 Tage intensives Coding. Von LLM-APIs über RAG-Systeme bis Production-Deployment. Für Entwickler mit Python-Kenntnissen.
Die Herausforderung für Entwickler
Warum klassische Tutorials nicht reichen
Fragmentiertes Wissen
YouTube-Videos, Blogs, Docs – alles zeigt nur Snippets, nie das vollständige Bild.
Toy Examples
Die meisten Tutorials zeigen Hello-World-Beispiele. Production-Code ist völlig anders.
Rasante Entwicklung
Frameworks ändern sich wöchentlich. Was gestern galt, ist heute deprecated.
Teure Experimente
Ohne Guidance verbrennt man schnell Budget durch ineffiziente API-Calls und Architektur.
Was Sie im Bootcamp lernen
Praxis-fokussiertes Curriculum
Warum AI Engineering boomt
Was Absolventen bauen
Echte Projekte aus dem Bootcamp
Enterprise Chatbot
RAG-basierter Support-Bot mit Zugriff auf interne Dokumentation.
Document Processor
Automatische Extraktion und Klassifizierung aus PDFs und E-Mails.
Code Assistant
Multi-Agent-System für Code-Review und Dokumentation.
Ihr eigenes Projekt
Im letzten Tag setzen Sie einen eigenen Use Case um.
Das 5-Tage-Curriculum
Strukturierter Weg zum AI Engineer
Tag 1: Foundations
LLM-Grundlagen, API-Integration, Prompt Engineering Best Practices, erste Anwendung.
Tag 2: Embeddings & RAG
Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate), Chunking, Retrieval-Strategien.
Tag 3: Agents & Tools
LangChain Deep Dive, Function Calling, Tool Use, Agent Workflows.
Tag 4: Production
FastAPI, Docker, Observability, Cost Optimization, Security.
Tag 5: Capstone Project
Eigenes Projekt umsetzen, Code Review, Portfolio-Präsentation.
Was Sie mitnehmen
GitHub Portfolio
3 production-ready Projekte für Ihr GitHub-Profil.
Codebase & Templates
Komplettes Starter-Kit mit Best-Practice-Code.
Alumni-Netzwerk
Zugang zur Slack-Community für Austausch und Jobs.
Lifetime Updates
Kursmaterial wird laufend aktualisiert.
Zertifikat
Offizielles AI Engineer Bootcamp Certificate.
30 Tage Support
Nach dem Bootcamp: Fragen per Slack beantworten wir.
Tech Stack im Bootcamp
Häufig gestellte Fragen
Solide Python-Kenntnisse (Funktionen, Klassen, async/await) sind Voraussetzung. Erfahrung mit APIs ist hilfreich, wird aber am ersten Tag aufgefrischt. Kein ML/AI-Vorwissen nötig.
5 Tage, 9-17 Uhr, in unserem Trainingscenter oder remote via Zoom. Vormittags Theorie mit Live-Coding, nachmittags Hands-on Labs. Täglich Code Reviews.
Laptop mit 16GB RAM, Python 3.11+ installiert, Docker Desktop. Wir stellen einen Setup-Guide und alle API-Keys für das Bootcamp.
Die Investition liegt bei 3.490 EUR pro Person inklusive Verpflegung, API-Credits und Zertifikat. Frühbucher- und Teamrabatte verfügbar.
Ja, wir bieten Inhouse-Bootcamps ab 4 Teilnehmern an. Auch mit angepasstem Curriculum auf Ihre Tech-Stack.
Die Nachfrage übersteigt das Angebot deutlich. Viele Absolventen berichten von Job-Angeboten noch während des Bootcamps. Wir haben Partnerschaften mit HR-Agenturen.
Werden Sie AI Engineer
Intensives Hands-on-Training mit echten Projekten. Begrenzte Teilnehmerzahl für individuelle Betreuung.