KI-Governance Framework für Ihr Unternehmen
Klare Rollen, transparente Prozesse und messbare Verantwortlichkeiten: Wir implementieren Governance-Strukturen, die KI-Projekte erfolgreich machen und Compliance sicherstellen.
Herausforderungen ohne KI-Governance
Diese Probleme entstehen ohne klare Strukturen
Ungeklärte Verantwortlichkeiten
Wer ist verantwortlich für KI-Entscheidungen? Fehlende Klarheit führt zu Verzögerungen und Risiken.
Wildwuchs von KI-Projekten
Jedes Team experimentiert allein. Keine zentrale Übersicht, keine Synergien, doppelte Arbeit.
Compliance-Lücken
Ohne Governance-Prozesse werden Datenschutz, EU AI Act und ethische Standards übersehen.
Gescheiterte Projekte
Ohne Freigabeprozesse und Risk Reviews versanden Projekte oder scheitern bei Go-Live.
Unser KI-Governance Framework
Die 5 Säulen erfolgreicher KI-Organisation
AI Board & Rollen
Governance-Gremien, RACI-Matrix und Verantwortlichkeiten von Strategie bis Operations.
Mehr erfahrenKI-Strategie & Policies
Strategische Leitplanken, Use Case Priorisierung und ethische Grundsätze.
Mehr erfahrenProzesse & Workflows
Standardisierte Freigabeprozesse, Risk Assessments und Quality Gates.
Mehr erfahrenMonitoring & Reporting
KPIs für KI-Projekte, Model Performance Tracking und Executive Reporting.
Mehr erfahrenGovernance-Framework in Zahlen
Governance in der Praxis
So setzen Unternehmen KI-Governance um
AI Board bei Versicherer
Quartalsweise Governance-Meetings mit CTO, Legal, Risk und Business. Alle KI-Projekte durchlaufen standardisierte Freigabe.
RACI-Matrix bei Bank
Klare Verantwortlichkeiten für 40+ KI-Use-Cases: Wer entwickelt, wer genehmigt, wer überwacht. Keine Grauzonen mehr.
Ethics Committee bei HealthTech
Unabhängiges Gremium prüft alle Patient-KI vor Go-Live. Fokus auf Fairness, Transparenz und medizinische Ethik.
Model Registry bei E-Commerce
Zentrale Übersicht aller KI-Modelle: Status, Owner, Performance, Compliance. Keine Schatten-KI mehr.
Unser Implementierungsprozess
In 4 Schritten zum produktiven Framework
Maturity Assessment
Wo steht Ihre Organisation? Wir analysieren existierende Strukturen und identifizieren Lücken.
Framework Design
Wir designen Ihr maßgeschneidertes Framework: Rollen, Gremien, Prozesse, Tools.
Rollout & Training
Implementierung der Strukturen und Schulung aller Beteiligten (AI Board, Project Leads, etc.).
Operationalisierung
Produktivbetrieb mit laufendem Support, Refinement der Prozesse und Continuous Improvement.
Ihre Vorteile mit KI-Governance
Klarheit & Transparenz
Jeder weiß, wer wofür verantwortlich ist. Keine Grauzonen mehr.
Schnellere Entscheidungen
Standardisierte Prozesse vermeiden Bottlenecks und Endlos-Diskussionen.
Risikominimierung
Systematische Risk Assessments fangen Probleme früh ab.
Höhere Erfolgsrate
Mit klaren Prozessen scheitern weniger Projekte. 90% statt 50% Erfolgsrate.
Compliance-Sicherheit
Framework deckt DSGVO, EU AI Act und interne Policies ab.
Skalierbarkeit
Framework wächst mit: Von 5 auf 50 KI-Projekte ohne Chaos.
Framework-Komponenten
Häufige Fragen zu KI-Governance
Ein Framework definiert Rollen, Gremien, Prozesse und Policies für KI-Projekte. Es sorgt für Klarheit, Compliance und erfolgreiche Umsetzung. Denken Sie an eine "Verfassung" für KI in Ihrem Unternehmen.
Ja, ab 3-5 KI-Projekten empfehlen wir ein Governance-Gremium. Es sollte aus Vertretern von IT, Legal, Risk, Business und ggf. Ethics bestehen. Quartalsweise Meetings sind typisch.
Kernrollen sind: AI Lead (Strategie), AI Product Owner (Use Cases), Data Scientists, ML Engineers, AI Risk Manager, AI Ethics Officer. Wir helfen bei der Definition und Besetzung.
Design und Rollout dauern typisch 8-12 Wochen. Die Operationalisierung (erste Projekte mit neuem Framework) weitere 4-8 Wochen. Nach 6 Monaten ist das Framework etabliert.
Ein Basis-Framework für KMU ab 15.000 EUR. Umfassende Frameworks für Konzerne 40.000-80.000 EUR. Abhängig von Unternehmensgröße, Anzahl KI-Projekte und Komplexität.
Nein, im Gegenteil: Gute Governance beschleunigt. Klare Prozesse vermeiden Bottlenecks und Endlos-Diskussionen. Teams wissen, was zu tun ist und können schneller starten.
KPIs sind z.B.: Time-to-Approval, Projekterfolgsrate, Compliance-Score, Anzahl Post-Launch-Issues. Wir definieren messbare Ziele und ein Dashboard.
Für High-Risk AI (EU AI Act) sind Audits Pflicht. Auch sonst empfehlen wir jährliche interne oder externe Reviews des Frameworks. Wir unterstützen bei der Vorbereitung.
Ja, Skalierbarkeit ist ein Kern-Designprinzip. Das Framework startet einfach und wird bei Bedarf erweitert (mehr Rollen, mehr Prozesse, mehr Tools).
Typische Folgen: Wildwuchs von Projekten, ungeklärte Verantwortlichkeiten, Compliance-Lücken, gescheiterte Projekte, hohe Kosten. Ab 5+ KI-Projekten ist Governance essentiell.
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