KI-Potenzialanalyse für maximalen Impact
Nicht jede KI-Idee ist gleich wertvoll. Wir identifizieren und priorisieren Ihre Use Cases nach Machbarkeit, ROI und strategischer Relevanz - damit Sie dort starten, wo KI wirklich zählt.
Herausforderungen bei der Use-Case-Identifikation
Ohne Potenzialanalyse starten Unternehmen oft mit den falschen Projekten
Zu viele Ideen, keine Priorisierung
Jede Abteilung hat KI-Ideen - aber welche bringen wirklich Mehrwert? Ohne Methodik droht Ressourcenverschwendung.
Falsche Projekte gestartet
Ohne fundierte Analyse werden oft technisch spannende statt geschaeftskritische Use Cases umgesetzt.
ROI unklar
Ohne Business Case fehlt die Grundlage für Investitionsentscheidungen und Stakeholder-Buy-in.
Lange Time-to-Value
Komplexe Projekte statt Quick Wins - der KI-Nutzen wird erst nach Jahren sichtbar.
Unsere Potenzialanalyse liefert Orientierung
Strukturierte Use-Case-Identifikation mit datenbasierter Priorisierung
Use-Case-Discovery
Systematische Erfassung aller KI-Opportunitaeten aus allen Geschaeftsbereichen.
Mehr erfahrenScoring & Priorisierung
Bewertung nach Nutzen, Aufwand, Datenreife und strategischer Passung.
Scoring-ModellBusiness Case Erstellung
Detaillierte ROI-Berechnung für die Top-Use-Cases mit Investitionsgrundlage.
Business CasesRoadmap-Planung
Priorisierte Umsetzungsreihenfolge mit Quick Wins und strategischen Initiativen.
Roadmap ansehenErgebnisse unserer Potenzialanalysen
Potenzialanalysen in der Praxis
Beispiele erfolgreicher Use-Case-Identifikation
Handelsunternehmen
47 Use Cases identifiziert, Top 5 priorisiert. Start mit Demand Forecasting - 2.3 Mio. EUR Einsparung im ersten Jahr.
Versicherungskonzern
23 Use Cases bewertet. Schadenbearbeitung als Quick Win - 40% schnellere Durchlaufzeit nach 6 Monaten.
Automobilzulieferer
Fokus auf Qualitätskontrolle statt Chatbot. Visuelles Inspektionssystem reduziert Ausschuss um 35%.
Pharma-Unternehmen
Dokumentenverarbeitung als Top-Use-Case identifiziert. 70% Zeitersparnis bei Regulatory Documents.
Der Potenzialanalyse-Prozess
Von der Ideensammlung zur priorisierten Roadmap
Use-Case-Discovery
Workshops mit allen Fachbereichen, Interviews, Prozessanalyse und Benchmarking.
Bewertung & Scoring
Systematische Evaluation nach Nutzen, Aufwand, Datenreife und strategischer Passung.
Business Case Erstellung
Detaillierte ROI-Berechnung und TCO-Analyse für die Top-Use-Cases.
Roadmap & Empfehlungen
Priorisierte Umsetzungsreihenfolge mit Quick Wins und Meilenstein-Planung.
Vorteile der KI-Potenzialanalyse
Warum Unternehmen mit einer Analyse starten
Fokus auf Impact
Starten Sie mit Use Cases, die wirklich Mehrwert bringen.
Schneller ROI
Quick Wins identifiziert für fruehe Erfolge und Buy-in.
Fundierte Business Cases
Belastbare Zahlen für Investitionsentscheidungen.
Klare Roadmap
Priorisierter Fahrplan statt planlosem Aktionismus.
Stakeholder-Alignment
Gemeinsames Verständnis über Prioritäten im Unternehmen.
Risikominimierung
Nicht umsetzbare Ideen frueh aussortiert.
Häufige Fragen zur KI-Potenzialanalyse
Eine KI-Potenzialanalyse ist ein strukturierter Prozess zur Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen in einem Unternehmen. Sie erfasst systematisch alle KI-Opportunitäten, bewertet sie nach Nutzen, Aufwand und strategischer Relevanz und erstellt eine priorisierte Roadmap mit Business Cases für die Top-Use-Cases.
Die richtigen KI-Use-Cases finden Sie durch systematische Analyse: 1) Workshops mit allen Fachbereichen, 2) Prozessanalyse zur Identifikation von Automatisierungspotenzial, 3) Datenanalyse zur Prüfung der Machbarkeit, 4) Benchmarking mit der Branche, 5) Bewertung nach Value-Effort-Matrix. Fokussieren Sie auf Use Cases mit hohem Nutzen, geringem Aufwand und guter Datenlage.
Eine typische KI-Potenzialanalyse dauert 3-4 Wochen. Woche 1-2: Use-Case-Discovery mit Workshops und Interviews. Woche 3: Bewertung und Scoring. Woche 4: Business Case Erstellung und Roadmap-Präsentation. Bei größeren Unternehmen mit vielen Geschäftsbereichen kann die Analyse 6-8 Wochen dauern.
Die Kosten einer KI-Potenzialanalyse liegen typischerweise zwischen 10.000 und 40.000 Euro, abhängig von Unternehmensgröße und Scope. Mittelständische Unternehmen investieren meist 15.000-25.000 Euro. Der ROI ist in der Regel nach dem ersten umgesetzten Use Case erreicht - durch Vermeidung falscher Projekte und schnellere Time-to-Value.
Die KI-Potenzialanalyse identifiziert und priorisiert konkrete Use Cases bottom-up. Die KI-Strategie definiert top-down die Vision, Ziele und Rahmenbedingungen für KI im Unternehmen. Beide ergänzen sich: Die Strategie gibt die Richtung vor, die Potenzialanalyse füllt sie mit konkreten Projekten. Oft werden beide kombiniert durchgeführt.
KI-Use-Cases werden typischerweise nach 4 Dimensionen priorisiert: 1) Geschäftlicher Nutzen (Einsparung, Umsatz, Qualität), 2) Implementierungsaufwand (Kosten, Zeit, Komplexität), 3) Datenverfügbarkeit und -qualität, 4) Strategische Passung und Stakeholder-Support. Eine Value-Effort-Matrix visualisiert die Priorisierung. Quick Wins (hoher Nutzen, geringer Aufwand) sollten zuerst umgesetzt werden.
Finden Sie Ihre Top-Use-Cases
Investieren Sie dort, wo KI den groessten Hebel hat. Starten Sie mit einer fundierten Potenzialanalyse.