Programmieren mit KI für Einsteiger

Die Wahl hängt von Ihrem Anwendungsfall ab:

• GitHub Copilot: Beste IDE-Integration, ideal für Code-Completion direkt beim Schreiben
• Claude: Stark bei komplexen Erklärungen und längeren Code-Analysen
• ChatGPT: Gut für Debugging, schnelle Fragen und Code-Generierung
• Cursor/Cody: Spezialisierte Coding-Assistenten mit Codebase-Kontext

Für Einsteiger empfehlen wir den Start mit ChatGPT oder Claude (kostenlos nutzbar), später Copilot für produktives Arbeiten.

Blind vertrauen? Nein. Mit Verständnis nutzen? Ja!

• KI macht Fehler: Syntax oft korrekt, aber Logikfehler und Security-Lücken sind häufig
• Veraltetes Wissen: KI kennt neueste Framework-Versionen oft nicht
• Kontextfehler: KI versteht Ihr Projekt nicht vollständig
• Lösung: Code immer prüfen, testen und die Funktionsweise verstehen

In unseren Schulungen lernen Sie, KI-Code kritisch zu bewerten und typische Fehler zu erkennen.

Gute Prompts haben eine klare Struktur:

• Kontext geben: Sprache, Framework, Version, bestehender Code
• Ziel definieren: Was soll der Code tun? Welche Inputs/Outputs?
• Einschränkungen nennen: Performance, Security, Code-Style
• Beispiel: "Schreibe eine PHP-Funktion die... Nutze PDO für SQL, escaped alle Inputs, gibt JSON zurück"

Je präziser der Prompt, desto besser das Ergebnis. Iteratives Verfeinern ist normal.

Oft nicht! KI-Tools wurden nicht für Security trainiert:

• SQL-Injection: KI nutzt oft String-Concatenation statt Prepared Statements
• XSS-Lücken: Output-Escaping wird häufig vergessen
• Hardcoded Secrets: API-Keys landen im generierten Code
• Veraltete Patterns: KI kennt deprecated Funktionen mit Security-Issues

Wir zeigen Ihnen, wie Sie KI-Code auf Security-Probleme prüfen – automatisiert und manuell.

Ja, aber mit klaren Guidelines:

• 74% der Entwickler nutzen bereits KI-Tools (Stack Overflow Survey 2023)
• 55% schneller: Task-Completion mit Copilot (GitHub Studie)
• Aber: Ohne Schulung sinkt die Code-Qualität durch blindes Copy-Paste
• Empfehlung: Team-Guidelines für KI-Nutzung, Code-Review-Prozesse anpassen

Mehr zu Team-Schulungen auf unserer Workshop-Seite.

Ja! Die Prompting-Prinzipien sind sprachunabhängig:

• Wir zeigen Beispiele in: PHP, JavaScript, SQL, CSS
• Übertragbar auf: Python, Java, C#, Go, Rust und alle anderen Sprachen
• Grundprinzipien: Kontext geben, präzise formulieren, iterieren – funktioniert überall
• KI-Tools: ChatGPT, Claude und Copilot unterstützen alle gängigen Sprachen

Die Techniken, die Sie lernen, können Sie sofort in jedem Projekt anwenden.

Von kostenlos bis Enterprise – für jeden Bedarf:

• Kostenlos: ChatGPT Free, Claude Free (mit Limits)
• ~20€/Monat: ChatGPT Plus, Claude Pro, GitHub Copilot Individual
• ~40€/Monat: GitHub Copilot Business mit Admin-Features
• Enterprise: Individuelle Preise mit SSO, Compliance, etc.

Für den Einstieg reichen die kostenlosen Versionen. Die Produktivitätssteigerung rechtfertigt meist schnell ein Upgrade.

Flexible Formate für verschiedene Bedürfnisse:

• Halbtags-Workshop: KI-Tools Überblick und erste Prompts (ideal zum Einstieg)
• 1-2 Tages-Schulung: Intensives Prompting-Training mit Praxisprojekten
• Team-Workshops: Inhouse-Schulung mit Ihren echten Projekten
• Online oder Präsenz: Beide Formate möglich

Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.