GPT-5.6 est là : Sol, Terra et Luna en un coup d’œil — prix, benchmarks, disponibilité

OpenAI a déployé GPT-5.6 dans le monde entier le 9 juillet 2026, après une phase de préversion avec des Trusted Partners, et propose pour la première fois le modèle en trois niveaux de capacité fixes : Sol (modèle phare), Terra (usage quotidien) et Luna (gros volumes). Les prix de l’API vont de 1 $ à 30 $ par million de tokens ; le modèle est disponible dans ChatGPT, Codex et l’API.

Mise à jour : 13 juillet 2026

Quelles sont les nouveautés de GPT-5.6 ?

Jusqu’ici, un numéro de version GPT correspondait à un seul modèle. Avec GPT-5.6, OpenAI sépare la génération du niveau de performance : le numéro de version désigne la génération, tandis que Sol, Terra et Luna, des « durable capability tiers », pourront à l’avenir évoluer indépendamment les uns des autres, sans changement complet de version. GPT-5.6 a succédé à une préversion limitée avec des Trusted Partners et a été déployé à l’échelle mondiale en environ 24 heures le 9 juillet 2026, disponible dans ChatGPT, Codex et l’API d’OpenAI. Sol est le modèle phare pour les tâches de raisonnement et de programmation les plus exigeantes ; Terra est l’option équilibrée du quotidien, dont les performances sont, selon OpenAI, compétitives avec celles de GPT-5.5 pour la moitié du prix ; Luna est le modèle le plus rapide et le moins cher, destiné aux charges de travail à gros volume comme le traitement de masse ou l’automatisation simple.

Combien coûtent Sol, Terra et Luna ?

Les trois niveaux se distinguent nettement par leur prix d’API par million de tokens :

Nouveauté : un prompt caching plus prévisible, avec des points d’arrêt de cache explicites et une durée de vie minimale du cache de 30 minutes. Les lectures du cache restent avantageuses avec 90 % de remise par rapport au prix d’entrée, mais les écritures dans le cache coûtent désormais 1,25 fois le prix d’entrée : OpenAI facture donc pour la première fois aussi l’écriture dans le cache. Il vaut la peine d’intégrer ce poste dans le calcul des applications qui utilisent des prompts système longs et récurrents.

Qui obtient quel modèle dans ChatGPT et Codex ?

L’accès est échelonné selon l’abonnement et le produit :

Nouveauté : le niveau d’effort « max », au-dessus de « xhigh », disponible pour tous les utilisateurs ayant accès à GPT-5.6 dans Work et Codex. « Ultra » coordonne par défaut quatre agents en parallèle et est proposé dans ChatGPT Work pour Pro/Enterprise ainsi que dans Codex à partir de Plus. Dans l’API, l’orchestration multi-agents est disponible en version bêta dans la Responses API, complétée par le « Programmatic Tool Calling » : le modèle écrit et exécute de petits programmes qui coordonnent les appels d’outils et filtrent les résultats intermédiaires, ce qui, selon OpenAI, est compatible avec la Zero Data Retention.

Comment GPT-5.6 se positionne-t-il face à Claude Fable 5 ?

OpenAI compare Sol à Claude Fable 5 d’Anthropic dans son propre tableau, et le tableau est contrasté. Sur Agents’ Last Exam (55 champs d’évaluation, longs workflows professionnels), Sol atteint selon OpenAI 52,7 %, devant GPT-5.5 (46,9 %) et Fable 5 (40,5 %). Dans l’Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, Sol obtient selon OpenAI un nouveau record de 80 points, devant Terra (77,4), Fable 5 (77,2), Luna (74,6) et Opus 4.8 (72,5). Sur Terminal-Bench 2.1, Sol atteint selon OpenAI 88,8 % (Ultra 91,9 %), juste devant Claude Mythos 5 (88 %) et Fable 5 (83,1 %). Sur OSWorld 2.0 (utilisation de l’ordinateur), Sol atteint selon OpenAI 62,6 %, devant Opus 4.8 (54,8 %) ; sur BrowseComp, Sol obtient 90,4 % (Ultra 92,2 %).

Dans d’autres disciplines, Fable 5 reste en tête, toujours d’après le tableau d’OpenAI lui-même. Dans l’Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, Fable 5 totalise 59,9 points, juste devant Sol (58,9). Sur GDPval-AA v2, une mesure Elo du travail intellectuel, Fable 5 mène avec 1759,6 contre 1747,8 pour Sol. Sur SWE-Bench Pro, Fable 5 (80 %) et Claude Mythos 5 (80,3 %) devancent nettement Sol (64,6 %). Sur HealthBench Professional, Fable 5 atteint 60,9 % contre 60,5 % pour Sol.

La mesure indépendante d’Artificial Analysis confirme ce tableau contrasté : Sol en mode « max » obtient 59 points dans l’Intelligence Index, un point derrière Fable 5 (60), pour environ un tiers du coût par tâche (Sol 1,04 $, Terra 0,55 $, Luna 0,21 $ par tâche de l’indice). OpenAI chiffre Sol à environ 61 % plus rapide que Fable 5 dans l’Intelligence Index pour un coût estimé à peu près moitié moindre, et, en programmation, avec moins de la moitié des tokens de sortie. Nous avons réuni la comparaison détaillée niveau par niveau dans GPT-5.6 vs. Claude Fable 5 : la comparaison des niveaux.

Que signifient max et ultra ?

« Max » est un nouveau niveau d’effort au-dessus de « xhigh », accessible à tous les utilisateurs ayant accès à GPT-5.6 dans ChatGPT Work et Codex : il augmente l’effort de raisonnement et, par conséquent, tend à améliorer la qualité, au détriment de la vitesse et du prix. « Ultra » va plus loin et coordonne par défaut quatre agents en parallèle sur la même tâche ; il est disponible dans ChatGPT Work pour les comptes Pro et Enterprise ainsi que dans Codex dès Plus. Pour les entreprises, la règle est la suivante : des niveaux d’effort plus élevés et des modes multi-agents peuvent améliorer la qualité des résultats sur des tâches complexes, mais font aussi sensiblement grimper la consommation de tokens et les coûts.

Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises ?

Pour les dirigeants et les décideurs informatiques des PME, trois points pratiques en ressortent. Premièrement, il est judicieux de choisir le niveau selon la charge de travail : Sol pour les tâches individuelles complexes exigeant beaucoup de raisonnement ou de programmation, Terra pour l’usage productif quotidien avec un bon rapport qualité-prix, Luna pour les applications à gros volume comme la classification ou les résumés en grand nombre. Deuxièmement, la pression sur les prix sur le marché des modèles de pointe renforce le pouvoir de négociation des acheteurs : Terra se positionne, selon OpenAI, au niveau de performance de GPT-5.5 pour la moitié du prix, tandis que Claude Fable 5 reste en tête dans plusieurs benchmarks et peut encore être testé sans supplément jusqu’au 19 juillet 2026 dans les abonnements payants Claude existants. Vous en saurez plus dans notre article sur l’accès gratuit à Fable 5. Troisièmement, le choix du modèle relève désormais structurellement de la décision d’architecture : si vous voulez utiliser Sol, Terra, Luna et des alternatives comme Fable 5 de manière flexible, faites développer vos fonctions d’IA de façon que le modèle sous-jacent puisse être remplacé selon le cas d’usage, plutôt que de vous engager trop tôt auprès d’un seul fournisseur. C’est exactement l’approche que nous suivons dans notre développement d’IA indépendant du modèle.

Questions fréquentes sur GPT-5.6

Quand GPT-5.6 est-il devenu disponible ?

OpenAI a publié GPT-5.6 le 9 juillet 2026, après une préversion limitée avec des Trusted Partners ; le déploiement mondial dans ChatGPT, Codex et l’API s’est fait en environ 24 heures.

Quelle est la différence entre Sol, Terra et Luna ?

Sol est le modèle phare pour les tâches les plus exigeantes, Terra un modèle équilibré du quotidien dont les performances sont, selon OpenAI, compétitives avec celles de GPT-5.5 pour la moitié du prix, Luna le modèle le plus rapide et le moins cher pour les charges de travail à gros volume.

Combien coûte GPT-5.6 dans l’API ?

Par million de tokens : Sol 5 $ en entrée / 30 $ en sortie, Terra 2,50 $ / 15 $, Luna 1 $ / 6 $. Les lectures du cache restent remisées de 90 %, les écritures dans le cache coûtent désormais 1,25 fois le prix d’entrée, avec une durée de vie minimale de 30 minutes.

GPT-5.6 est-il meilleur que Claude Fable 5 ?

Cela dépend de la discipline. Selon le tableau d’OpenAI lui-même, Sol est en tête pour les workflows d’agents, les benchmarks d’agents de programmation, les tâches de terminal et l’utilisation de l’ordinateur, tandis que Fable 5 garde l’avantage sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, GDPval-AA, SWE-Bench Pro et HealthBench Professional.

Quel est le niveau de sécurité de GPT-5.6 en matière de cybersécurité ?

OpenAI présente GPT-5.6 comme son modèle le plus puissant à ce jour en matière de cybersécurité (ExploitBench 73,5 % contre 47,9 % pour GPT-5.5), mais a en même temps renforcé les mécanismes de protection : selon OpenAI, le système bloque environ dix fois plus d’activités potentiellement nuisibles que les modèles précédents, et les capacités les plus sensibles restent réservées aux utilisateurs vérifiés du programme « Trusted Access for Cyber », qui exige des clés d’accès matérielles à partir du 1er septembre. Avant la mise à disposition, OpenAI a mené un red teaming automatisé d’environ 700 000 heures de GPU A100e ; d’après ses propres indications, les modèles ne dépassent pas le seuil « Critical » du cadre de sécurité de l’entreprise dans les domaines bio et cyber.

Où trouver GPT-5.6 dans ChatGPT et Codex ?

Les utilisateurs Plus, Pro, Business et Enterprise obtiennent directement Sol dans ChatGPT à partir du niveau d’effort « medium », Pro/Enterprise obtenant en plus « Sol Pro ». Dans ChatGPT Work et Codex, les utilisateurs Free et Go reçoivent Terra, tandis que les utilisateurs Plus et supérieurs choisissent librement entre Sol, Terra et Luna.

Sources

• OpenAI: GPT-5.6 Announcement
• Artificial Analysis: GPT-5.6 has landed

Prix et conditions selon le fournisseur, au 13 juillet 2026, sans garantie. Cet article ne constitue pas un conseil d’achat.