LLMO

LLMO signifie Large Language Model Optimization et désigne les mesures par lesquelles les entreprises cherchent à apparaître dans les productions des grands modèles de langage. Le terme est souvent utilisé comme synonyme de GEO ; lorsqu’on les distingue, LLMO met davantage l’accent sur les modèles eux-mêmes et GEO sur les interfaces de recherche qui s’appuient sur eux.

Il faut distinguer deux voies que l’on mélange volontiers au quotidien. L’une concerne les réponses pour lesquelles le système effectue une recherche sur le web en temps réel — ici, les mêmes leviers que pour la GEO s’appliquent. L’autre concerne les connaissances stockées dans le modèle lors de l’entraînement, sur lesquelles on ne peut pratiquement pas agir à court terme et qui sont reconstituées à chaque nouvelle version du modèle.

Un travail sérieux sur le LLMO se limite donc à la première voie et à la construction de mentions vérifiables dans des sources susceptibles d’entrer dans les données d’entraînement. Les offres qui promettent une place fixe dans les connaissances du modèle surestiment considérablement la capacité de contrôle.