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Llega GPT-5.6: Sol, Terra y Luna de un vistazo — precios, benchmarks y disponibilidad

Provimedia Redaktion 6 min de lectura 13 de julio de 2026 2 visitas
KI & TechnologieNews
Llega GPT-5.6: Sol, Terra y Luna de un vistazo — precios, benchmarks y disponibilidad
Imagen ilustrativa · generada por IA

OpenAI desplegó GPT-5.6 en todo el mundo el 9 de julio de 2026, tras una fase de vista previa con Trusted Partners, y ofrece por primera vez el modelo en tres niveles de capacidad fijos: Sol (buque insignia), Terra (uso diario) y Luna (grandes volúmenes). Los precios de la API van de 1 $ a 30 $ por millón de tokens; el modelo está disponible en ChatGPT, Codex y la API.

Actualizado: 13 de julio de 2026

¿Qué novedades trae GPT-5.6?

Hasta ahora, detrás de un número de versión de GPT había un único modelo. Con GPT-5.6, OpenAI separa la generación del nivel de rendimiento: el número de versión indica la generación, mientras que Sol, Terra y Luna, los «durable capability tiers», podrán evolucionar en adelante de forma independiente, sin un salto completo de versión. GPT-5.6 siguió a una vista previa limitada con Trusted Partners y se desplegó globalmente en unas 24 horas el 9 de julio de 2026, disponible en ChatGPT, Codex y la API de OpenAI. Sol es el buque insignia para las tareas de razonamiento y programación más exigentes; Terra es la opción equilibrada para el día a día, con un rendimiento que, según OpenAI, es competitivo con GPT-5.5 a la mitad de precio; y Luna es el modelo más rápido y económico para cargas de trabajo de gran volumen, como el procesamiento masivo o la automatización sencilla.

¿Cuánto cuestan Sol, Terra y Luna?

Los tres niveles se diferencian claramente en el precio de la API por millón de tokens:

ModeloEntradaSalida
Sol5 $30 $
Terra2,50 $15 $
Luna1 $6 $

Como novedad, el prompt caching resulta más predecible, con puntos de corte de caché explícitos y una vida mínima de la caché de 30 minutos. Las lecturas de caché siguen siendo atractivas, con un 90 % de descuento respecto al precio de entrada, pero las escrituras en caché costarán en adelante 1,25 veces el precio de entrada: por primera vez, OpenAI cobra también por escribir en la caché. Conviene incluirlo en el cálculo de las aplicaciones con prompts de sistema largos y recurrentes.

¿Quién obtiene qué modelo en ChatGPT y Codex?

El acceso está escalonado según el plan de suscripción y el producto:

Producto / planAcceso
ChatGPT Plus/Pro/Business/EnterpriseSol (desde «medium effort»); Pro/Enterprise obtienen además «Sol Pro»
ChatGPT Work & Codex – Free/GoTerra
ChatGPT Work & Codex – Plus y superiorlibre elección entre Sol, Terra y Luna, incluidos los niveles de esfuerzo

Es nuevo el nivel de esfuerzo «max», por encima de «xhigh», disponible para todos los usuarios con acceso a GPT-5.6 en Work y Codex. «Ultra» coordina por defecto cuatro agentes en paralelo y está disponible en ChatGPT Work para Pro/Enterprise y en Codex a partir de Plus. En la API, la orquestación multiagente está disponible como beta en la Responses API, complementada con el «Programmatic Tool Calling»: el modelo escribe y ejecuta pequeños programas que coordinan las llamadas a herramientas y filtran los resultados intermedios, algo que, según OpenAI, es compatible con la Zero Data Retention.

¿Cómo se comporta GPT-5.6 frente a Claude Fable 5?

OpenAI compara Sol con Claude Fable 5 de Anthropic en su propia tabla, y el panorama es mixto. En Agents’ Last Exam (55 campos de evaluación, largos flujos de trabajo profesionales), Sol alcanza según OpenAI un 52,7 %, por delante de GPT-5.5 (46,9 %) y Fable 5 (40,5 %). En el Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, Sol obtiene según OpenAI un nuevo récord de 80 puntos, por delante de Terra (77,4), Fable 5 (77,2), Luna (74,6) y Opus 4.8 (72,5). En Terminal-Bench 2.1, Sol alcanza según OpenAI un 88,8 % (Ultra 91,9 %), justo por delante de Claude Mythos 5 (88 %) y Fable 5 (83,1 %). En OSWorld 2.0 (uso del ordenador), Sol alcanza según OpenAI un 62,6 %, por delante de Opus 4.8 (54,8 %); en BrowseComp, Sol se sitúa en el 90,4 % (Ultra 92,2 %).

En otras disciplinas, Fable 5 sigue por delante, también según la propia tabla de OpenAI. En el Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, Fable 5 queda con 59,9 puntos, justo por delante de Sol (58,9). En GDPval-AA v2, una medida Elo del trabajo del conocimiento, Fable 5 lidera con 1759,6 frente a Sol (1747,8). En SWE-Bench Pro, Fable 5 (80 %) y Claude Mythos 5 (80,3 %) superan claramente a Sol (64,6 %). En HealthBench Professional, Fable 5 alcanza un 60,9 % frente al 60,5 % de Sol.

La medición independiente de Artificial Analysis confirma este panorama mixto: Sol en modo «max» alcanza 59 puntos en el Intelligence Index, un punto por detrás de Fable 5 (60), a aproximadamente un tercio del coste por tarea (Sol 1,04 $, Terra 0,55 $, Luna 0,21 $ por tarea del índice). OpenAI cifra a Sol en el Intelligence Index como un 61 % más rápido que Fable 5 con un coste estimado de aproximadamente la mitad, y, en programación, con menos de la mitad de tokens de salida. Hemos reunido la comparación detallada nivel por nivel en GPT-5.6 frente a Claude Fable 5: comparación de niveles.

¿Qué significan max y ultra?

«Max» es un nuevo nivel de esfuerzo por encima de «xhigh» y está a disposición de todos los usuarios con acceso a GPT-5.6 en ChatGPT Work y Codex: aumenta el esfuerzo de razonamiento y, con ello, tiende a mejorar la calidad, a costa de velocidad y precio. «Ultra» va más allá y coordina por defecto cuatro agentes en paralelo en la misma tarea; está disponible en ChatGPT Work para cuentas Pro y Enterprise y en Codex ya desde Plus. Para las empresas rige lo siguiente: los niveles de esfuerzo más altos y los modos multiagente pueden mejorar la calidad de los resultados en tareas complejas, pero también aumentan de forma notable el consumo de tokens y los costes.

¿Qué significa esto para las empresas?

Para gerentes y responsables de TI de pymes se desprenden tres puntos prácticos. En primer lugar, conviene elegir el nivel según la carga de trabajo: Sol para tareas individuales complejas con alta exigencia de razonamiento o programación, Terra para el día a día productivo con buena relación calidad-precio, Luna para aplicaciones de gran volumen como la clasificación o los resúmenes en grandes cantidades. En segundo lugar, la presión sobre los precios en el mercado de modelos de frontera aumenta el poder de negociación de los compradores: Terra se posiciona, según OpenAI, al nivel de rendimiento de GPT-5.5 a la mitad de precio, mientras que Claude Fable 5 sigue liderando en varios benchmarks y, hasta el 19 de julio de 2026, todavía puede probarse sin coste adicional en las suscripciones de pago de Claude existentes; más información en nuestro artículo sobre el acceso gratuito a Fable 5. En tercer lugar, la elección del modelo pasa así a formar parte estructural de la decisión de arquitectura: quien quiera usar Sol, Terra, Luna y alternativas como Fable 5 de forma flexible debería hacer desarrollar las funciones de IA de modo que el modelo subyacente pueda intercambiarse según el caso de uso, en lugar de atarse pronto a un único proveedor. Precisamente este es el enfoque que seguimos en nuestro desarrollo de IA independiente del modelo.

Preguntas frecuentes sobre GPT-5.6

¿Cuándo estuvo disponible GPT-5.6?

OpenAI publicó GPT-5.6 el 9 de julio de 2026 tras una vista previa limitada con Trusted Partners; el despliegue global en ChatGPT, Codex y la API se completó en unas 24 horas.

¿Qué diferencia a Sol, Terra y Luna?

Sol es el modelo insignia para las tareas más exigentes, Terra un modelo equilibrado para el día a día con un rendimiento que, según OpenAI, es competitivo con GPT-5.5 a la mitad de precio, y Luna el modelo más rápido y económico para cargas de trabajo de gran volumen.

¿Cuánto cuesta GPT-5.6 en la API?

Por millón de tokens: Sol 5 $ de entrada / 30 $ de salida, Terra 2,50 $ / 15 $, Luna 1 $ / 6 $. Las lecturas de caché siguen con un 90 % de descuento; las escrituras en caché cuestan ahora 1,25 veces el precio de entrada, con una vida mínima de 30 minutos.

¿Es GPT-5.6 mejor que Claude Fable 5?

Depende de la disciplina. Según la propia tabla de OpenAI, Sol va por delante en flujos de trabajo de agentes, benchmarks de agentes de programación, tareas de terminal y uso del ordenador, mientras que Fable 5 se impone en el Artificial Analysis Intelligence Index, GDPval-AA, SWE-Bench Pro y HealthBench Professional.

¿Qué tan seguro es GPT-5.6 en el ámbito de la ciberseguridad?

OpenAI describe GPT-5.6 como su modelo más potente hasta la fecha en ciberseguridad (ExploitBench 73,5 % frente al 47,9 % de GPT-5.5), pero al mismo tiempo ha endurecido los mecanismos de protección: según OpenAI, el sistema bloquea aproximadamente diez veces más actividad potencialmente dañina que los modelos anteriores, y las capacidades más sensibles quedan reservadas a los usuarios verificados del programa «Trusted Access for Cyber», que exige claves de acceso de hardware a partir del 1 de septiembre. Antes del lanzamiento, OpenAI llevó a cabo un red teaming automatizado de unas 700 000 horas de GPU A100e; según sus propias indicaciones, los modelos no superan el umbral «Critical» del marco de seguridad de la propia empresa en los ámbitos de bio y cyber.

¿Dónde encuentro GPT-5.6 en ChatGPT y Codex?

Los usuarios de Plus, Pro, Business y Enterprise obtienen Sol directamente en ChatGPT a partir del nivel de esfuerzo «medium», y Pro/Enterprise además «Sol Pro». En ChatGPT Work y Codex, los usuarios Free y Go reciben Terra, mientras que los usuarios Plus y superiores eligen libremente entre Sol, Terra y Luna.

Fuentes

Precios y condiciones según el proveedor, a 13 de julio de 2026, sin garantía. Este artículo no constituye asesoramiento de compra.

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