La IA en la programación 2025
El uso de la IA en la programación a nivel mundial: basado en hechos, crítico y sin sesgos de marketing.
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Hechos en lugar de sesgos de marketing
Una mirada crítica a la transformación más profunda de la historia del desarrollo de software
Este estudio analiza una de las transformaciones más profundas de la historia del desarrollo de software. En menos de tres años, las herramientas de programación con inteligencia artificial han pasado de ser un experimento a convertirse en un estándar global.
El 84 por ciento de los desarrolladores de todo el mundo utiliza herramientas de IA. El 41 por ciento del código mundial ya se crea con ayuda de la IA.
La investigación se basa en más de 130 fuentes internacionales: encuestas a desarrolladores, estudios de mercado y estudios científicos. Muestra hasta qué punto la IA ya influye hoy en la programación, la productividad, la calidad del código y la seguridad.
Los resultados dibujan un panorama matizado. Junto a las oportunidades, también aparecen riesgos considerables:
- Las mejoras de productividad dependen mucho del contexto y no son extrapolables de forma general
- Las vulnerabilidades de seguridad en el código generado automáticamente aparecen de forma sistemática
- La confianza de los desarrolladores experimentados en la precisión de las herramientas disminuye
Este estudio ofrece una valoración realista más allá de las promesas de marketing. Muestra cómo las empresas y los desarrolladores pueden utilizar la IA de forma sensata, responsable y estratégica.
Las conclusiones más importantes
Un anticipo de los resultados completos
de los desarrolladores de todo el mundo usa herramientas de programación con IA
del código mundial ya se crea con ayuda de la IA
tasa de vulnerabilidades en el código generado por IA
de los desarrolladores ve la IA como una posible amenaza para su empleo
Qué le espera en el estudio
6 capítulos con análisis en profundidad y recomendaciones concretas
Adopción y difusión
Con qué rapidez las herramientas de IA han llegado al gran público y qué regiones lideran.
Productividad y eficiencia
Cuándo la IA realmente acelera el trabajo y cuándo frena a los desarrolladores.
Calidad del código y seguridad
Una tasa de vulnerabilidades del 45% y el aumento de la deuda técnica.
Impacto en los equipos
Cómo cambian los roles, las habilidades y las trayectorias profesionales.
Derecho y gobernanza
Derechos de autor, responsabilidad y por qué fracasan las prohibiciones.
Estrategia y perspectivas
Recomendaciones para empresas y desarrolladores.
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Preguntas frecuentes sobre el estudio
Respuestas a las preguntas más importantes sobre contenido, datos y metodología
¿Cuál es el objetivo de este estudio?
El estudio analiza cómo la IA está cambiando la programación en todo el mundo, de forma basada en hechos, crítica y sin sesgos de marketing. Se centra en la adopción, la productividad, la calidad del código, la seguridad, los riesgos legales y las implicaciones estratégicas para empresas y desarrolladores.
¿En qué datos se basa el estudio?
El análisis se apoya en más de 130 fuentes internacionales, entre ellas: encuestas a desarrolladores (p. ej., Stack Overflow, JetBrains, GitHub), datos de estudios de mercado (p. ej., Gartner, Forrester), estudios científicos (p. ej., METR, Microsoft Research) y análisis de seguridad (p. ej., Veracode, GitClear).
¿Qué grado de difusión tiene la programación con IA en el mundo?
A finales de 2025, el 84% de todos los desarrolladores del mundo utiliza herramientas de programación con IA. Con ello, la programación con IA ha llegado al gran público y ya no es un tema de nicho ni experimental.
¿De verdad se crea gran parte del código con IA?
Sí. Según el estudio, alrededor del 41% del código mundial ya se crea con ayuda de la IA. En las grandes empresas tecnológicas, la proporción se sitúa entre el 25% y el 35%, con tendencia al alza.
¿La IA hace realmente más productivos a los desarrolladores?
El resultado depende del contexto: los desarrolladores junior se benefician claramente, mientras que los senior pueden incluso volverse más lentos en bases de código que conocen bien. Las tareas repetitivas se benefician mucho; las decisiones complejas de arquitectura, apenas. Por eso, las promesas generales de productividad no son fiables.
¿Qué riesgos señala el estudio?
Los riesgos más importantes son: una tasa de vulnerabilidades del 45% en el código generado por IA, un fuerte aumento de la duplicación de código y de la deuda técnica, la disminución de la confianza de los desarrolladores experimentados y cuestiones legales sin resolver sobre derechos de autor y responsabilidad.
¿Por qué disminuye la confianza en las herramientas de IA pese a su uso elevado?
El estudio identifica una paradoja de la confianza: mientras el uso crece con fuerza, la confianza en la precisión de la IA disminuye. Los desarrolladores usan la IA de forma pragmática, pero cada vez más crítica y controlada.
¿Son las herramientas de programación con IA un riesgo para los empleos de los desarrolladores?
Un tercio de los desarrolladores ve la IA como una posible amenaza para su empleo. Sin embargo, el estudio concluye que los roles cambian, pero no desaparecen. En el futuro se demandarán más competencias en arquitectura, revisión, seguridad e IA.
¿Qué papel desempeña la gobernanza en las empresas?
Un papel central. El estudio muestra que las prohibiciones suelen fracasar (Shadow AI). Tienen éxito las empresas con directrices claras, formación y mecanismos de control. La gobernanza es decisiva para aprovechar las oportunidades y limitar los riesgos.
¿Para quién es especialmente relevante el estudio?
Desarrolladores de software (de junior a senior), CTO, tech leads y responsables de decisiones de TI, product managers y engineering managers, así como inversores y responsables de estrategia.
¿Preparado para el desarrollo asistido por IA?
Desarrollemos juntos su estrategia de IA. Del asesoramiento a la implementación, le acompañamos en el camino.