Alfabetización en IA según el art. 4: qué contenidos debe cubrir una formación de empleados

El artículo 4 del Reglamento de IA (AI Act) exige fomentar la alfabetización en IA del personal, pero deliberadamente no dice con detalle qué contenidos debe tener una formación. Las indicaciones oficiales del BMDS (Ministerio Federal alemán de Digitalización y Modernización del Estado) / centro de asesoramiento en inteligencia artificial (BeKI) ofrecen una buena orientación. De ellas resultan cuatro campos de contenido.

1. Conocimientos básicos

• ¿Qué es la IA y cómo funciona (incluidos los grandes modelos de lenguaje)?
• ¿Dónde se utiliza la IA en la propia organización?
• ¿Qué oportunidades y riesgos existen?
• ¿Qué marco jurídico y ético se aplica?

(Fuente: BMDS/BeKI, «Contenidos de la formación», campo temático Conocimientos básicos.)

2. Clasificación según los roles

¿Desarrollamos o integramos nosotros mismos IA (rol de «proveedor») o utilizamos sistemas ajenos (rol de «responsable del despliegue»)? ¿Quién asume qué responsabilidad? Esta distinción determina las obligaciones conforme al Reglamento de IA (fuente: BMDS/BeKI; EUR-Lex, Reglamento (UE) 2024/1689, definiciones del art. 3).

3. Clasificación del riesgo del sistema de IA

Los empleados deberían poder evaluar el riesgo de la IA que utilizan en concreto: ¿se trata de una aplicación de alto riesgo? ¿Qué riesgos existen en concreto y cómo pueden reducirse? El Reglamento de IA distingue, entre otras, las prácticas prohibidas (art. 5), los sistemas de alto riesgo (anexo III) y las obligaciones de transparencia (art. 50) (fuente: EUR-Lex, Reglamento (UE) 2024/1689).

4. Diferenciación adaptada al grupo destinatario

El BMDS recomienda diferenciar los contenidos según los conocimientos previos y el rol:

• Usuarios generales (por ejemplo, tramitación): foco en el uso, los riesgos y la comprensión ética.
• Empleados técnicos: arquitectura, seguridad, monitorización.
• Directivos: uso estratégico, marco jurídico, responsabilidades, función ejemplarizante.
• Jurídico & cumplimiento: Reglamento de IA, RGPD, BDSG (ley federal alemana de protección de datos), propiedad intelectual, gobernanza interna.

(Fuente: BMDS/BeKI, «Grupos destinatarios».)

¿Y la protección de datos?

El uso de IA afecta casi siempre a datos personales. Por ello, una formación debería cubrir qué datos pueden introducirse en qué herramientas y cuáles no. Las infracciones de protección de datos pueden sancionarse conforme al RGPD con hasta 20 M€ o el 4 % del volumen de negocios anual mundial (fuente: RGPD, art. 83).

Conclusión

Una formación básica para usuarios generales cubre sobre todo el campo «Conocimientos básicos»; para aplicaciones especialmente arriesgadas o específicas de un rol, el empleador sigue siendo responsable de formar de manera complementaria. Nuestro certificado de alfabetización en IA reúne los fundamentos (comprender la IA, utilizarla con seguridad, protección de datos/RGPD, Reglamento de IA e IA en el trabajo diario) en una formación en línea compacta con examen.

Fuentes

• Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de IA / AI Act), EUR-Lex: eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
• Comisión Europea – «AI literacy: Questions & Answers»: digital-strategy.ec.europa.eu
• BMDS / Beratungszentrum für Künstliche Intelligenz (BeKI): «Desarrollo de competencias conforme al art. 4 AI Act (KI-VO) – Indicaciones para formaciones básicas» (oct. 2025): bmds.bund.de

Este artículo es una información general y no sustituye al asesoramiento jurídico.