CUDA
Plateforme de calcul parallèle de NVIDIA pour utiliser les GPU pour des calculs généraux.
CUDA est une plateforme et une interface de programmation développées par NVIDIA, qui permettent d’utiliser les processeurs graphiques (GPU) non seulement pour les graphismes, mais aussi pour des calculs parallèles généraux. Les tâches sont décomposées en de nombreux threads, exécutés simultanément sur les nombreuses unités de calcul d’un GPU.
Dans le domaine du machine learning, CUDA est d’une importance centrale, car des frameworks comme TensorFlow et PyTorch s’appuient dessus pour accélérer l’entraînement et l’inférence des réseaux de neurones sur les GPU NVIDIA. Les opérations matricielles, très gourmandes en calcul, profitent fortement de l’architecture parallèle.
À quoi Provimedia l'utilise
Provimedia utilise des GPU compatibles CUDA lorsque l’entraînement ou l’inférence de modèles d’IA doit être accéléré dans le développement d’IA.
Utiliser CUDA pour votre projet ?
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