MLflow

MLflow est une plateforme open source qui accompagne le cycle de vie des projets de machine learning. Elle aide à consigner les expériences de façon traçable, à enregistrer les paramètres et les métriques, à empaqueter les modèles et à les mettre à disposition pour une utilisation en production.

MLflow se compose de plusieurs éléments, dont le Tracking pour consigner les exécutions d’entraînement, un Registry pour versionner les modèles ainsi que des fonctions d’empaquetage et de déploiement standardisés. Le framework est indépendant du langage et des bibliothèques et peut être intégré aux workflows ML existants.