CUDA
Parallele Rechenplattform von NVIDIA zur Nutzung von GPUs für allgemeine Berechnungen.
CUDA ist eine von NVIDIA entwickelte Plattform und Programmierschnittstelle, mit der sich Grafikprozessoren (GPUs) nicht nur für Grafik, sondern für allgemeine, parallele Berechnungen nutzen lassen. Aufgaben werden dabei in viele Threads zerlegt, die gleichzeitig auf den zahlreichen Recheneinheiten einer GPU ausgeführt werden.
Im Bereich Machine Learning ist CUDA von zentraler Bedeutung, da Frameworks wie TensorFlow und PyTorch darauf aufbauen, um Training und Inferenz neuronaler Netze auf NVIDIA-GPUs zu beschleunigen. Die rechenintensiven Matrixoperationen profitieren stark von der parallelen Architektur.
Wofür Provimedia es einsetzt
Provimedia setzt CUDA-fähige GPUs ein, wenn das Training oder die Inferenz von KI-Modellen in der KI-Entwicklung beschleunigt werden soll.
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