CUDA
Plataforma de cálculo paralelo de NVIDIA para usar GPU en cálculos de propósito general.
CUDA es una plataforma e interfaz de programación desarrollada por NVIDIA que permite utilizar los procesadores gráficos (GPU) no solo para gráficos, sino para cálculos paralelos de propósito general. Las tareas se dividen en muchos hilos (threads) que se ejecutan simultáneamente en las numerosas unidades de cálculo de una GPU.
En el ámbito del aprendizaje automático (Machine Learning), CUDA tiene una importancia central, ya que frameworks como TensorFlow y PyTorch se apoyan en ella para acelerar el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales en GPU de NVIDIA. Las operaciones matriciales, que requieren mucho cálculo, se benefician enormemente de la arquitectura paralela.
Para qué lo utiliza Provimedia
Provimedia utiliza GPU compatibles con CUDA cuando se quiere acelerar el entrenamiento o la inferencia de modelos de IA en el desarrollo de IA.
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