MLflow

MLflow es una plataforma de código abierto que acompaña el ciclo de vida de los proyectos de aprendizaje automático (Machine Learning). Ayuda a registrar los experimentos de forma trazable, a recopilar parámetros y métricas, a empaquetar modelos y a ponerlos a disposición para su uso en producción.

MLflow se divide en varios componentes, entre ellos Tracking para el registro de las ejecuciones de entrenamiento, un Registry para el versionado de modelos y funciones para el empaquetado y la entrega estandarizados. El framework es independiente del lenguaje y de la biblioteca y se puede integrar en flujos de trabajo de ML existentes.