MLflow

MLflow ist eine quelloffene Plattform, die den Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten begleitet. Sie hilft dabei, Experimente nachvollziehbar zu protokollieren, Parameter und Metriken zu erfassen, Modelle zu verpacken und sie für den produktiven Einsatz bereitzustellen.

MLflow gliedert sich in mehrere Komponenten, darunter Tracking für die Protokollierung von Trainingsläufen, eine Registry zur Versionierung von Modellen sowie Funktionen zum standardisierten Paketieren und Ausliefern. Das Framework ist sprach- und bibliotheksunabhängig und lässt sich in bestehende ML-Workflows einbinden.